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J-GLOBAL ID：201802263084507977   整理番号：18A0126721

TanDEM-X干渉SARデータからの全球森林/非森林マップ【Powered by NICT】

The global forest/non-forest map from TanDEM-X interferometric SAR data

著者 (10件)： Martone Michele (Microwaves and Radar Institute, German Aerospace Center (DLR), Muenchener Strasse 20, Wessling 82234, Germany) ,  Rizzoli Paola (Microwaves and Radar Institute, German Aerospace Center (DLR), Muenchener Strasse 20, Wessling 82234, Germany) ,  Wecklich Christopher (Microwaves and Radar Institute, German Aerospace Center (DLR), Muenchener Strasse 20, Wessling 82234, Germany) ,  Gonzalez Carolina (Microwaves and Radar Institute, German Aerospace Center (DLR), Muenchener Strasse 20, Wessling 82234, Germany) ,  Bueso-Bello Jose-Luis (Microwaves and Radar Institute, German Aerospace Center (DLR), Muenchener Strasse 20, Wessling 82234, Germany) ,  Valdo Paolo (Microwaves and Radar Institute, German Aerospace Center (DLR), Muenchener Strasse 20, Wessling 82234, Germany) ,  Schulze Daniel (Microwaves and Radar Institute, German Aerospace Center (DLR), Muenchener Strasse 20, Wessling 82234, Germany) ,  Zink Manfred (Microwaves and Radar Institute, German Aerospace Center (DLR), Muenchener Strasse 20, Wessling 82234, Germany) ,  Krieger Gerhard (Microwaves and Radar Institute, German Aerospace Center (DLR), Muenchener Strasse 20, Wessling 82234, Germany) ,  Moreira Alberto (Microwaves and Radar Institute, German Aerospace Center (DLR), Muenchener Strasse 20, Wessling 82234, Germany)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 205  ページ： 352-373  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,TanDEM Xミッションによって取得した干渉合成開口レーダ(InSAR)データからの全球森林/非森林分類モザイクを導出するためにマイクロ波とレーダ研究所ドイツ航空宇宙センター(DLR)で実施活性示した。データがバイスタティックストリップマップ単一偏波(HH)モードで2011と2016年の間に収集した,地球地形の表面(数値標高モデルDEM)の一貫性のある,タイムリーな,かつ高度に正確な3次元表現を発生させる主要な目標とした。,50m×50mの基底独立ピクセル間隔で元の全分解能データの空間的に平均化したバージョンを表す,クイックルック画像のグローバルデータセットを入力として用い,計算負荷を制限するために。分類目的のために,TanDEM Xシステムによって提供された系統的に,いくつかの観測量を利用して,較正された振幅,ディジタル標高モデル(DEM),および干渉コヒーレンスなど。InSARデータに於けるコヒーレンス分解に寄与するいくつかの因子の中で,いわゆる体積相関係数は体積散乱現象,植生の存在下で一般的に認められるによるコヒーレンス損失を定量化した。この量は直接干渉コヒーレンスに由来し,植生地域の同定のための主要な指標として使用されている。この目的のために,幾何学と獲得配置を考慮に入れたファジィマルチクラスタリング分類手法は,各取得したシーンに適用した。Xバンドでの干渉コヒーレンスの変動は異なる森林タイプ,主に森林構造,密度および樹高の変化による,森林のタイプに依存してアルゴリズム設定の調整をもたらす間で観察された。都市居住または水域のような追加情報層の同定も議論し,重複買収(地球規模で二,山岳地形,森林,砂漠域上で十まで)のモザイク化分類精度を改善するための手順を詳述した。得られた地球森林/非森林マップは,外部参照情報を用いてのみならず他の既存の分類マップを用いて検証し,90%を超えることが多いことが観察された全体的な一致した。最後に,高分解能(12m×12m)森林地図と選択した領域上での森林伐採モニタリングの可能性の例を示し,地理情報サービスと科学アプリケーションの広い範囲のTanDEM Xバイスタティックシステムによって提示されたユニークな能力を実証した。本論文で提示したグローバルTanDEM X森林/非森林マップは,フリーダウンロードと利用のための科学界が利用できるようになる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 数値地形モデル ,  偏波 ,  三次元 ,  樹高 ,  相関係数 ,  伐木 ,  画素 ,  *干渉 ,  応用プログラム ,  マイクロ波 ,  高分解能 ,  合成開口レーダ ,  山岳地 ,  コヒーレンス ,  アルゴリズム

著者キーワード (6件)： 合成開口レーダ(SAR) ,  SAR干渉測定(InSAR) ,  TanDEM-Xミッション ,  コヒーレンス ,  体積相関因子 ,  森林分類

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： TanDEM-X ,  干渉SAR ,  球 ,  森林 ,  マップ