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J-GLOBAL ID：201802263094488176   整理番号：18A1029418

MRI脳神経膠腫腫瘍画像のコントラスト強調のためのヒストグラム等化ベース技術:比較研究【JST・京大機械翻訳】

Histogram equalization-based techniques for contrast enhancement of MRI brain Glioma tumor images: Comparative study

著者 (4件)： Mzoughi Hiba (ATMS Advanced Technologies for Medecine and Signal, ENIS, Sfax University, Tunisia) ,  Njeh Ines (ATMS Advanced Technologies for Medecine and Signal, ENIS, Sfax University, Tunisia) ,  Ben Slima Mohamed (ATMS Advanced Technologies for Medecine and Signal, ENIS, Sfax University, Tunisia) ,  Ben Hamida Ahmed (ATMS Advanced Technologies for Medecine and Signal, ENIS, Sfax University, Tunisia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ATSIP  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 磁気共鳴画像(MRI)において,画像品質,特にこの型の画像に固有のアーチファクトと組織と個体間変動性の間の低コントラストは,画像分析を困難にし,臨床診断の精度に影響を及ぼす。したがって,画像強調技術の必要性は,実際の詳細特徴を保存しながら,雑音を低減することにより,関連画像コンテンツを改善することができる。各技術がその利点と限界を持つ文献において,種々のMRI画像雑音除去技術が提案されている。それらの中で,ヒストグラム修正に基づくアプローチは,MRIコントラスト強調のために,多くの研究者により最も使用されている。本論文では,ほとんどのヒストグラムベースの技術,主にAHE,CLAHE,BPDHEおよびAIR-AHE技術の比較研究を提示し,雑音除去およびコントラスト強調MRI画像を扱った。実世界データベースを用いた実験研究を,品質測定計量の評価に基づいて実行した:絶対平均輝度誤差(AMBE),ピーク信号対雑音比(PSNR)およびエントロピー。研究したヒストグラムベースの技術の利点と限界についても議論した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音除去 ,  画像強調 ,  輝度 ,  雑音 ,  *コントラスト ,  エントロピー ,  *画像 ,  画像分析 ,  アーチファクト ,  *ヒストグラム ,  NMRイメージング ,  *神経膠腫 ,  データベース
準シソーラス用語： *ヒストグラム等化 ,  *コントラスト強調 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： MRI ,  脳 ,  神経膠腫 ,  腫瘍 ,  コントラスト強調 ,  ヒストグラム等化 ,  研究