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J-GLOBAL ID：201802263107103091   整理番号：18A0237801

乳房しゅようとその周囲の間質の拡散強調画像の特徴は乳癌における分子サブタイプの固有不均一特性を反映する【Powered by NICT】

Diffusion-weighted imaging features of breast tumours and the surrounding stroma reflect intrinsic heterogeneous characteristics of molecular subtypes in breast cancer

著者 (7件)： Fan Ming (Institute of Biomedical Engineering and Instrumentation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China) ,  He Ting (Institute of Biomedical Engineering and Instrumentation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China) ,  Zhang Peng (Institute of Biomedical Engineering and Instrumentation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China) ,  Cheng Hu (Institute of Biomedical Engineering and Instrumentation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China) ,  Zhang Juan (Zhejiang Cancer Hospital, Zhejiang, Hangzhou, China) ,  Gao Xin (King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), Computational Bioscience Research Center (CBRC), Computer, Electrical and Mathematical Sciences and Engineering Division (CEMSE), Thuwal, Saudi Arabia) ,  Li Lihua (Institute of Biomedical Engineering and Instrumentation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China)
資料名： NMR in Biomedicine (Nuclear Magnetic Resonance)  (NMR in Biomedicine (Nuclear Magnetic Resonance))
巻： 31  号： 2  ページ： ROMBUNNO.3869  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0635A  ISSN： 0952-3480  CODEN： NMRBEF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 乳癌不均一性は予後不良と治療応答と乳癌患者の同定を妨げる主たる障害物であるが,そのような不均一性は良く特性化されていない。本遡及的研究の目的は,腫瘍における見かけの拡散係数(ADC)信号における不均一パターンと乳癌の分子サブタイプを予測するために周囲の間質を明らかにした。3.0 T画像システムに対する術前拡散強調画像(DWI)を施行した乳癌患者126例のデータセットを収集した。乳房画像は,不均一A DC信号分布を反映する特徴を抽出した腫瘍と周囲間質シェルを構成する領域に分割した。各領域では,画像の特徴を計算し,平均,最小,分散,四分位範囲(IQR),範囲,歪度,尖度およびA DC値のエントロピーを含んでいた。単変量および段階的多変量ロジスティック回帰モデリングは管腔A,管腔B,ヒト表皮成長因子2(HER2)濃縮され,基底様分子サブタイプを識別する最適に磁気共鳴画像の特徴を同定した。予測モデルの性能は,受信者動作特性曲線下面積(AUC)を用いて評価した。単変量ロジスティック回帰分析は,腫瘍境界における非対称性は,管腔Aおよび非管腔A腫瘍の間の識別に対する0.718のAUCを達成したが,腫瘍境界におけるA DC値のIQRはH ER2濃縮サブタイプの分類のための0.703のAUCを持っていたことを示した。腫瘍境界と近位腫瘍周辺間質における画像診断特徴は他の地域のそれよりもより高い全体的な予測性能に相当した。全領域で特徴を組み合わせた多変量ロジスティック回帰モデルは,四種の腫瘍サブタイプの分類のための0.800の全体的なAUCを達成した。これら所見は腫瘍周囲の腫瘍境界と間質の特徴は,乳癌の分子サブタイプの潜在的予測因子として評価できることを示唆した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予測モデル ,  *間質組織 ,  腫瘍 ,  ヒト ,  不均一性 ,  キャラクタリゼーション ,  NMRイメージング ,  モデリング ,  患者 ,  エントロピー ,  *画像 ,  *乳房腫瘍
準シソーラス用語： 予測因子 ,  ロジスティック回帰分析 ,  *サブタイプ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 見かけの拡散係数 ,  乳癌 ,  拡散強調イメージング ,  分子サブタイプ

分類 (1件)： 腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (9件)： 乳房しゅよう ,  間質 ,  拡散強調画像 ,  乳癌 ,  分子 ,  サブ ,  タイプ ,  固有 ,  不均一