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J-GLOBAL ID：201802263128057021   整理番号：18A0536050

融合特徴に基づく感情的意味的アノテーションを画像【Powered by NICT】

Image emotional semantic annotation based on fusion features

著者 (2件)： Zhang Xuliang (Shenzhen Polytechnic Shengzheng China) ,  Lou Sudi (Hangzhou Dianzi University Hangzhou China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CISP-BMEI  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 「意味的ギャップ」のために,画像感情意味的アノテーションの問題は解決されていない。parperでは,融合特徴に基づくcheongsam画像に対する感情意味的アノテーションの方法が提案されている。色とテクスチャを含む複数特徴を用いて画像の内容を記述した。粒子群最適化により最適化された回帰のための最小二乗サポートベクトルマシンは,特徴空間と感情空間の間のマッピングを構築した。実験は,この方法が良好な効果を達成することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アノテーション ,  *画像 ,  最適化
準シソーラス用語： 特徴空間 ,  最小二乗-サポートベクトルマシン ,  粒子群最適化 ,  質感 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 融合 ,  意味 ,  アノテーション