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J-GLOBAL ID：201802263133857362   整理番号：18A0400855

群衆避難シミュレーションのためのグリッド密度と関係に基づくグループ化法【Powered by NICT】

A grouping method based on grid density and relationship for crowd evacuation simulation

著者 (14件)： Li Yan (School of Information Science and Engineering, Shandong Normal University, Jinan City, China) ,  Li Yan (Shandong Provincial Key Laboratory for Novel Distributed Computer Software Technology, Jinan City, China) ,  Liu Hong (School of Information Science and Engineering, Shandong Normal University, Jinan City, China) ,  Liu Hong (Shandong Provincial Key Laboratory for Novel Distributed Computer Software Technology, Jinan City, China) ,  Liu Guang-peng (School of Information Science and Engineering, Shandong Normal University, Jinan City, China) ,  Liu Guang-peng (Shandong Provincial Key Laboratory for Novel Distributed Computer Software Technology, Jinan City, China) ,  Li Liang (School of Information Science and Engineering, Shandong Normal University, Jinan City, China) ,  Li Liang (Shandong Provincial Key Laboratory for Novel Distributed Computer Software Technology, Jinan City, China) ,  Moore Philip (School of Information Science and Engineering, Shandong Normal University, Jinan City, China) ,  Moore Philip (Shandong Provincial Key Laboratory for Novel Distributed Computer Software Technology, Jinan City, China) ,  Moore Philip (School of Information Science and Engineering, Lanzhou University, Lanzhou City, China) ,  Hu Bin (School of Information Science and Engineering, Shandong Normal University, Jinan City, China) ,  Hu Bin (Shandong Provincial Key Laboratory for Novel Distributed Computer Software Technology, Jinan City, China) ,  Hu Bin (School of Information Science and Engineering, Lanzhou University, Lanzhou City, China)
資料名： Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications  (Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻： 473  ページ： 319-336  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0322B  ISSN： 0378-4371  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心理的要因は,避難の競合またはパニックモードであり,歩行者の密度が比較的大きいの人々の動きに影響を及ぼし,それらの間の距離が小さい。本論文では,群集は,社会的関係に従って群に分けより現実的群衆避難の実際の運動をシミュレートし,ソーシャルフォースモデルに基づくグループの魅力を増加させることである。グループ引力の力は二つの力の合成である収集への社会的関係によって発生した個体の引力であり,他は,個人がリーダーに従うことを保証するために,群内の個体にグループリーダのことである。合成力は個人の軌跡を決定する。避難過程は,改善された社会的力モデルを用いて実証した。改良されたソーシャルフォースモデルでは,社会的関係者は徐々に近く,配位作用を示したリーダーに続く。本論文では,グループ化アルゴリズムは,改善された社会的力モデルの特徴を説明するために計算機シミュレーションによる格子密度との関係に基づいて提案した。アルゴリズムに含まれるパラメータの定義を与え,分類上の関係値の影響を試験した。合理的な数格子と重みを選択した。アルゴリズムの有効性をシミュレーション実験により示した。シミュレーションプラットフォームはまた,提案したグルーピングアルゴリズムと群衆避難シミュレーションのための改良されたソーシャルフォースモデルを用いて確立した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  アルゴリズム ,  軌跡 ,  歩行者 ,  計算機シミュレーション ,  *避難
準シソーラス用語： 社会的関係 ,  *避難シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 群衆避難 ,  社会力モデル ,  計算機シミュレーション ,  グルーピングアルゴリズム

分類 (3件)： ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  ゲーム理論  (KA03060T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 避難シミュレーション ,  グリッド ,  密度 ,  グループ化