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J-GLOBAL ID：201802263154607502   整理番号：18A0852232

音声感情認識のための階層的スパース符号化フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Hierarchical sparse coding framework for speech emotion recognition

著者 (7件)： Torres-Boza Diana (VUB-NPU Joint Audio-Visual Signal Processing (AVSP) Research Lab, Department of Electronics & Informatics (ETRO), Vrije Universiteit Brussel (VUB), Pleinlaan 2, Brussels, 1050, Belgium) ,  Oveneke Meshia Cedric (VUB-NPU Joint Audio-Visual Signal Processing (AVSP) Research Lab, Department of Electronics & Informatics (ETRO), Vrije Universiteit Brussel (VUB), Pleinlaan 2, Brussels, 1050, Belgium) ,  Wang Fengna (VUB-NPU Joint Audio-Visual Signal Processing (AVSP) Research Lab, Department of Electronics & Informatics (ETRO), Vrije Universiteit Brussel (VUB), Pleinlaan 2, Brussels, 1050, Belgium) ,  Jiang Dongmei (VUB-NPU Joint Audio-Visual Signal Processing (AVSP) Research Lab, Shaanxi Key Lab on Speech and Image Information Processing, Northwestern Polytechnical University (NPU), Youyo Xilu 127, Xian, 710072, China) ,  Verhelst Werner (VUB-NPU Joint Audio-Visual Signal Processing (AVSP) Research Lab, Department of Electronics & Informatics (ETRO), Vrije Universiteit Brussel (VUB), Pleinlaan 2, Brussels, 1050, Belgium) ,  Sahli Hichem (VUB-NPU Joint Audio-Visual Signal Processing (AVSP) Research Lab, Department of Electronics & Informatics (ETRO), Vrije Universiteit Brussel (VUB), Pleinlaan 2, Brussels, 1050, Belgium) ,  Sahli Hichem (Interuniversity Microelectronics Centre (IMEC), Kapeldreef 75, Heverlee, 3001, Belgium)
資料名： Speech Communication  (Speech Communication)
巻： 99  ページ： 80-89  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1590A  ISSN： 0167-6393  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音声データに対する適切な特徴表現の発見は,音声感情認識の中心である。ほとんどの既存の音声特徴は,AVECチャレンジ特徴集合のような手による特徴符号化技術に依存している。代替手法は,自動的に学習される特徴を用いることである。これは,特に特徴がデータそのものに関するより少ない制約で教師なしの方法で学習されるならば,新しいデータに良く一般化する利点を持っている。本研究では,音声から特徴を自動的に表現し,階層的スパース符号化(HSC)方式を提案する手段としてスパース符号化フレームワークを採用した。実験結果は,教師なしの方法で得られた特徴が,感情を区別する音声の有用な特性を捉えることができることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *符号化
準シソーラス用語： 音声特徴 ,  特徴表現 ,  音声データ ,  *スパースコーディング ,  *音声感情認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 感情コンピューティング ,  音声感情認識 ,  スパース符号化 ,  サポートベクトル回帰

分類 (3件)： 応用心理学  (AE02000A) ,  音声処理  (JE05000E) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 音声感情認識 ,  スパース符号化 ,  フレームワーク