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J-GLOBAL ID:201802263155358057   整理番号:18A1733665

南西渦暗号化探測データ同化に基づく一次特異経路結合低渦豪雨数値シミュレーション研究【JST・京大機械翻訳】

A numerical study on a heavy rainfall caused by anabnormal-path coupling vortex with the assimilation of southwest China vortex scientific experiment data
著者 (3件):
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巻: 76  号:ページ: 343-360  発行年: 2018年 
JST資料番号: W0866A  ISSN: 0577-6619  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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WRFモデル及びWRFDA同化システムを利用して、業務探査資料と西南渦暗号化探測資料を導入し、一度四川盆地の特異経路の低渦結合豪雨過程に対して数値実験を行い、異なる同化試験による今回の過程の降水と低渦移動経路のシミュレーション能力を比較した。南西渦構造とその降水進化に対する暗号化探査データ同化の影響を解析した。その結果;同化業務の探測資料に基づいて、西南渦暗号化探測データを導入することで、本降水と低渦移動経路に対するモデルのシミュレーションを改善でき、同化業務の探査資料のみがシミュレーション結果に対する改善作用が限られている。南西渦の暗号化探測資料を導入することで、初期の風場に低気圧の擾乱が生じ、初期の高原渦と南西渦の強度を増加させ、一方、初期四川盆地の上空の大気温度と湿度構造を調整することで、モデルは積分初期に実際の状況の降水を生成できる。南西渦暗号化探査データの同化試験は、高層の高位渦が700hPaの南西渦を励起し、維持し、低層水平収束による正渦度の増加、上向き輸送により700hPaの低気圧循環を増強させ、さらに南西渦の移動と発展を促進することを示した。また、初期降水の潜熱放出のシミュレーションも重要な役割を果たし、南西渦とその降水成因に対する認識を深めた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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天気予報  ,  中小規模擾乱,降水特性 

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