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J-GLOBAL ID：201802263165699330   整理番号：18A0608542

異なって分類された構造的脳ハブは異なる微細構造,機能,および認知特性に関与すると個体識別に寄与する【Powered by NICT】

Differentially categorized structural brain hubs are involved in different microstructural, functional, and cognitive characteristics and contribute to individual identification

著者 (12件)： Wang Xindi (National Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning, Beijing Normal University, Beijing, 100875, China) ,  Wang Xindi (Beijing Key Laboratory of Brain Imaging and Connectomics, Beijing Normal University, Beijing, 100875, China) ,  Wang Xindi (IDG/McGovern Institute for Brain Research, Beijing Normal University, Beijing, 100875, China) ,  Lin Qixiang (National Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning, Beijing Normal University, Beijing, 100875, China) ,  Lin Qixiang (Beijing Key Laboratory of Brain Imaging and Connectomics, Beijing Normal University, Beijing, 100875, China) ,  Lin Qixiang (IDG/McGovern Institute for Brain Research, Beijing Normal University, Beijing, 100875, China) ,  Xia Mingrui (National Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning, Beijing Normal University, Beijing, 100875, China) ,  Xia Mingrui (Beijing Key Laboratory of Brain Imaging and Connectomics, Beijing Normal University, Beijing, 100875, China) ,  Xia Mingrui (IDG/McGovern Institute for Brain Research, Beijing Normal University, Beijing, 100875, China) ,  He Yong (National Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning, Beijing Normal University, Beijing, 100875, China) ,  He Yong (Beijing Key Laboratory of Brain Imaging and Connectomics, Beijing Normal University, Beijing, 100875, China) ,  He Yong (IDG/McGovern Institute for Brain Research, Beijing Normal University, Beijing, 100875, China)
資料名： Human Brain Mapping  (Human Brain Mapping)
巻： 39  号： 4  ページ： 1647-1663  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2600A  ISSN： 1065-9471  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 効率的な情報通信を可能にするヒト脳ネットワークの構造ハブは,異なるカテゴリーに分類されるかもしれないかどうかに関してほとんど知られていない。三マルチモーダル神経画像データセットを用いて,個々の構造脳ネットワークを構築し,さらに八広く使用されているグラフノード計量に基づくハブ領域,続いて包括的な特性と再現性解析を同定した。脳ネットワークの構造ハブの三カテゴリー,すなわち,凝集,分散,コネクタハブを示した。空間的には,ハブのこれらの異なるカテゴリーは主にデフォルトモード系および凝集したハブのための視覚および辺縁系にも位置し,分布ハブの前頭頭頂システム,コネクタハブのための感覚運動系および腹側注意系を示した。これら分類されたハブはそれらの分化した役割を支持する,微細構造構成,配線コスト,トポロジー的脆弱性,機能的モジュール統合,および認知柔軟性を含む種々の明確な特性を示すさらに,これらの特性はnonhubsよりもハブが良好であった。最後に,ハブの全ての三カテゴリーを高にまたがってセッション空間類似性を示し,個体識別のための高い予測率(100%,100%,および84.2%)を有する構造フィンガープリントとして作用した。まとめると,著者らは,微分微細構造,機能,認知関連脳ハブの三カテゴリー,ヒトコネクトームのトポロジー的機構に光を当てるを明らかにした。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ヒト ,  凝集 ,  再現性 ,  ネットワーク ,  柔軟性 ,  指紋 ,  多モード ,  類似性 ,  大脳辺縁系 ,  *微細構造 ,  コネクタ ,  視覚 ,  位相幾何学
準シソーラス用語： コネクトーム ,  *個体識別 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： コネクトーム ,  コネクタ ,  デフォルトモード ,  指紋 ,  グラフ理論

分類 (4件)： 中枢神経系  (EJ12030F) ,  神経系の疾患  (GN03000O) ,  神経系の診断  (GN02000H) ,  感染症・寄生虫症の診断  (GD01020S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 分類 ,  脳 ,  ハブ ,  微細構造 ,  認知特性 ,  個体識別