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J-GLOBAL ID：201802263209840860   整理番号：18A0859341

DPRA:パーティクルスウォーム最適化を用いたクラウドデータセンタのための動的省電力資源割付【JST・京大機械翻訳】

DPRA: Dynamic Power-Saving Resource Allocation for Cloud Data Center Using Particle Swarm Optimization

著者 (5件)： Chou Li-Der (Department of Computer Science and Information Engineering, National Central University, Taoyuan, Taiwan) ,  Chen Hui-Fan (Department of Computer Science and Information Engineering, National Central University, Taoyuan, Taiwan) ,  Tseng Fan-Hsun (Department of Computer Science and Information Engineering, National Central University, Taoyuan, Taiwan) ,  Chao Han-Chieh (Department of Electrical Engineering, National Dong Hwa University, Hualien, Taiwan) ,  Chang Yao-Jen (Department of Electronic Engineering, Chung Yuan Christian University, Taoyuan, Taiwan)
資料名： IEEE Systems Journal  (IEEE Systems Journal)
巻： 12  号： 2  ページ： 1554-1565  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2238A  ISSN： 1932-8184  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングは仮想化技術に基づくスケーラブルな計算能力を提供する。グリーンコンピューティングのための省エネルギーは,資源を割り当てている間,重要な問題の1つである。エネルギー効率を改善するために,粒子群最適化アルゴリズムに基づく動的電力節約資源配分(DPRA)機構を提案した。DPRA機構は,物理機械(PM)と仮想機械(VM)のエネルギー消費を考慮するだけでなく,新しくエアコンのエネルギー効率比に取り組んでいる。さらに,最小二乗回帰法を用いて,VMを割り当て,VMマイグレーションを除去するためのPMの資源利用を予測した。シミュレーションにおいて,提案したDPRA機構を3つの身近な割当方式と1つの以前の解法と比較した。シミュレーション結果により,VM数の存在下で,DPRAは,総エネルギー消費(PMsおよび空調機),総電気料金,VM移動および停止PMの数に関して,従来の方式および以前の解法より優れており,目的性能計量として選択した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー効率 ,  空気調和装置 ,  シミュレーション ,  省エネルギー ,  *資源割付 ,  *電力 ,  仮想機械システム ,  電気料金 ,  エネルギー消費
準シソーラス用語： 資源利用 ,  グリーンコンピューティング ,  仮想化技術 ,  クラウドコンピューティング ,  *省電力 ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： パーティクルスウォーム最適化 ,  省電力 ,  資源割付