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J-GLOBAL ID:201802263242357277   整理番号:18A0407274

新しいグラフ理論に基づく遺伝的アルゴリズムを用いた損失最小化のための配電ネットワーク再構成【Powered by NICT】

Power distribution network reconfiguration for loss minimization using a new graph theory based genetic algorithm
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: CALCON  ページ: 1-5  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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計画と有効分布システムが,最小電力損失と共に増大する電力需要に対応する最良の位相的構成を必要とする。本論文では,グラフ理論に基づく遺伝的アルゴリズムを用いた配電ネットワーク再構成問題の解を提示した。適応度関数の染色体符号化と評価に関する示唆した改善が新しい方法を組み立てた。さらに,使用されている特定のノード番号付けスキームと入力データに依存しない提案した遺伝的アルゴリズムを実行することである新しい負荷潮流法。また,変電所ノード(s)と配電網の放射状トポロジーにすべてのノードの接続性をチェックの組み込まれた機構を持っている。アルゴリズムの有効性は,33母線,69母線,84母線および136母線配電系統で試験し,その結果を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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配電(事業者側)  ,  電力系統一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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