文献

J-GLOBAL ID：201802263273577061   整理番号：18A1621074

腹部の医用画像における自動肝臓セグメンテーションのための技術【JST・京大機械翻訳】

Techniques For Automatic Liver Segmentation In Medical Images of Abdomen

著者 (3件)： Richard Rodrigues Silva Iago ,  Andrade de Araujo Fagundes Roberta ,  Souto Maior Cordeiro de Farias Thiago
資料名： IEEE Latin America Transactions  (IEEE Latin America Transactions)
巻： 16  号： 6  ページ： 1801-1808  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2450A  ISSN： 1548-0992  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 科学のいくつかの分野は,情報を抽出するためにデジタル画像処理技術を使用して,応用のこれらの領域のひとつは医学である。現在,放射線科医は医用画像におけるディジタルコンテンツの開発のために3Dソフトウェアを使用している。器官セグメンテーションに現在使用されている方法は手動であり,器官の手動セグメンテーションが時間を必要とし,効果的な結果を生成しないので,画像中に存在するコンテンツを探索するのに有効ではないかもしれない。本研究は,医用画像から肝臓の自動セグメンテーションのために開発された3つの技術を提示することを目的とした。この器官は,画像平滑化,画像セグメンテーションおよび形態学的操作のようなディジタル画像処理の技術を用いて,人間の解剖学のすべての器官のセグメンテーションのための技術を作成するための複雑さのために選択された。実施した実験の結果によると,提案した3つの技術は良好な肝臓セグメンテーション率を有していた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ソフトウェア ,  *セグメンテーション ,  モルフォロジー ,  *医用画像 ,  *画像 ,  平滑化 ,  ディジタルコンテンツ ,  解剖学 ,  コンテンツ ,  三次元
準シソーラス用語： 複雑性 ,  画像セグメンテーション ,  自動セグメンテーション ,  器官 ,  *肝臓セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  生体計測  (EL03020C) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 腹部 ,  医用画像 ,  肝臓セグメンテーション