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J-GLOBAL ID：201802263277276432   整理番号：18A0338867

湖流域水管理の制度的適合のテキストマイニング解析【Powered by NICT】

Text mining analysis of institutional fit of Lake Basin water governance

著者 (5件)： Emmanuel Cookey Peter (Faculty of Environmental Management, Prince of Songkla University, P.O. Box 50, Kho Hong, Hat Yai, Songkhla 90112, Thailand) ,  Emmanuel Cookey Peter (Centre for Earth System Environment and Adaptation for Sustainability, Faculty of Environmental Management, Prince of Songkla University, P.O. Box 50, Kho Hong, Hat Yai, Songkhla 90112, Thailand) ,  Emmanuel Cookey Peter (Songhkla Lake Basin Research Centre, Faculty of Environmental Management, Prince of Songkla University, P. O. Box 50, Kho Hong, Hat Yai, Songkhla, 90112, Thailand) ,  Darnsawasdi Rotchanatch (Centre for Earth System Environment and Adaptation for Sustainability, Faculty of Environmental Management, Prince of Songkla University, P.O. Box 50, Kho Hong, Hat Yai, Songkhla 90112, Thailand) ,  Ratanachai Chatchai (Songhkla Lake Basin Research Centre, Faculty of Environmental Management, Prince of Songkla University, P. O. Box 50, Kho Hong, Hat Yai, Songkhla, 90112, Thailand)
資料名： Ecological Indicators  (Ecological Indicators)
巻： 72  ページ： 640-658  発行年： 2017年 
JST資料番号： A1221A  ISSN： 1470-160X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,Songkhla湖流域(SLB)タイにおける既存および適用可能な水管理法の制度的適合を定量的に決定するため,テキストマイニング解析をした。研究は,現在の管理システムは,SLBの持続可能性の目的に適合しないことが分かった。テキストマイニングから誘導したデータは適用可能/関連水管理則の弱点と施行とコンプライアンスでこのような課題を示すことができた。制度的優先度を同定し,SLBに関する問題への対応管理と比較した;この不均衡は適合の別の課題を示した。本研究の結果は,適応統合湖沼流域管理(AILBM)に対する制度改革の必要性を強化された。施設,重複,ギャップ,制度的優先順位と資源管理への応答の認識と関与の程度の一般的評価は,SLBの決定に用いられる水則の不整合の明確な像を示した。制度的適合性を達成するために,今後の制度改革が,AILBMの原理とは明確に役割と責任を同定し,SLBの社会生態学的システムに応答した適切な管理と機能を記述する特異配位と政策調和委員会を創生できる施設の開発に基づくべきである。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不整合 ,  資源管理 ,  管理システム ,  湖沼 ,  適応性 ,  コンプライアンス ,  優先度 ,  生態学 ,  *流域 ,  *水管理 ,  *湖流
準シソーラス用語： 流域管理 ,  持続可能性 ,  *湖 ,  *テキストマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 機関 ,  テキストマイニング ,  重複 ,  Gaps ,  制度的適合 ,  Songkhla湖(タイ) ,  密度と振動数

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 湖流 ,  水管理 ,  制度 ,  テキストマイニング ,  解析