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J-GLOBAL ID：201802263283853912   整理番号：18A1569550

航空CO2排出ターゲットの確率論的評価【JST・京大機械翻訳】

Probabilistic assessment of aviation CO₂ emission targets

著者 (3件)： Hassan Mohammed (School of Aerospace Engineering, Georgia Institute of Technology, 275 Ferst Drive NW, Atlanta, GA 30332-0150, United States) ,  Pfaender Holger (School of Aerospace Engineering, Georgia Institute of Technology, 275 Ferst Drive NW, Atlanta, GA 30332-0150, United States) ,  Mavris Dimitri (School of Aerospace Engineering, Georgia Institute of Technology, 275 Ferst Drive NW, Atlanta, GA 30332-0150, United States)
資料名： Transportation Research. Part D. Transport and Environment  (Transportation Research. Part D. Transport and Environment)
巻： 63  ページ： 362-376  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1057A  ISSN： 1361-9209  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 航空輸送に対する旅客需要は将来成長を続けると期待されている。運転の増加は,有害な二酸化炭素排出量の増加につながるであろう。国際航空輸送協会は,グローバル航空産業のための積極的な環境目標を設定した。本論文では,以前に開発されたフリートターンオーバ手順で補完された航空システムのトップダウン部分平衡モデルを用いて,米国におけるこれらの目標の達成可能性を調べた。航空機技術,運転改善および持続可能なバイオ燃料の3つの「enab」を考慮した。不確実性の原因を説明するために,モンテカルロシミュレーションを行い,多数のシナリオを実行した。すべての目標を満たす可能性は,米国における期待される需要成長率に対して非常に低い(0.3%)ことが分かった。結果は,バイオ燃料がシステムCO_2排出に最も影響を及ぼし,2050年までの全節約の平均64%(航空機技術と運転改善がそれぞれ31%と5%に責任を持つ)の原因であることを示した。しかし,この影響は高い不確実性と関連しており,バイオ燃料タイプとアベイラビリティの両方に非常に依存している。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  *航空輸送 ,  生物燃料 ,  二酸化炭素排出量 ,  アベイラビリティ ,  航空機 ,  成長率 ,  航空燃料 ,  乗客 ,  *確率論
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  平衡モデル ,  トップダウン ,  二酸化炭素放出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 航空システム ,  航空燃料消費 ,  航空二酸化炭素排出 ,  航空機技術 ,  運転改善 ,  航空バイオ燃料

分類 (2件)： 航空輸送・サービス一般  (TE01010X) ,  気候学,気候変動  (DC05140T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 航空 ,  CO2排出 ,  ターゲット ,  評価