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J-GLOBAL ID：201802263313826572   整理番号：18A1769653

アラビア語語彙モバイルAPPS:辞書使用と文脈推測戦略の組合せ【JST・京大機械翻訳】

Arabic Vocabulary Mobile Apps: Combining Dictionary Use and Contextual Guessing Strategies

著者 (2件)： Ghafar Liyana Abdul (Faculty of Education, Universiti Teknologi Malaysia, Johor Bahru, Johor, Malaysia) ,  Noor Norah Md (Faculty of Education, Universiti Teknologi Malaysia, Johor Bahru, Johor, Malaysia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WEEF  ページ： 683-687  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,学生が辞書利用と文脈推測戦略を用いてアラビア語語彙を学習するのを助けるために,モバイルゲームベースの学習(MgBL)アプリケーションを開発することを目的とした。辞書利用は学生間でより一般的であるが,ほとんどの言語専門家は文脈推測戦略の使用を奨励する。両方の戦略にはそれら自身の利点と欠点があり,一緒に組み合わせると互いに補完する。開発された応用(dubbed ‘ Qolam)は,MgBLモデルを用いて構築された。このモバイルゲームアプリケーションにおいて,目標や目的,挑戦,物語,fas,ヒント,報酬,フィードバックのようないくつかのディジタルゲームベースの学習特徴を適用した。構造化インタビューを用いて開発したモバイルアプリケーションのプロトタイプをテストするために形式的評価を行った。参加者はマレーシアの二次学校からの学生1名で,アラビア語を対象とした。学生は,辞書利用と文脈推測戦略の両方を採用したこのMgBLアプリケーションがアラビア語語彙の学習に役立つことを同意した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習 ,  ゲーム ,  言語 ,  マグネシウム ,  マレーシア ,  *語彙 ,  フィードバック ,  構造形成 ,  応用プログラム ,  *携帯電話 ,  面接調査 ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： *アラビア語 ,  物語 ,  コンピュータゲーム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  音声処理  (JE05000E) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (9件)： アラビア語 ,  語彙 ,  モバイル ,  APPS ,  辞書 ,  文脈 ,  推測 ,  戦略 ,  組合せ