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J-GLOBAL ID：201802263360990654   整理番号：18A1257836

小児非ホジキンリンパ腫に対する生物学的標的容積描写:半自動セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Biological target volume delineation for a pediatric non-Hodgkin lymphoma: A semi-automated segmentation

著者 (7件)： Amaya H. A. (Independent Researcher) ,  Molina V. (Grupo de investigacio ́n GINIC-HUS, Universidad ECCI-Bogota ́, Colombia) ,  Sandoval L. (Grupo de Fi ́sica Nuclear de la Universidad Nacional de Colombia (GFNUN)) ,  Martinez L. (Grupo de investigacio ́n GINIC-HUS, Universidad ECCI-Bogota ́, Colombia) ,  Huerfano Y. (Grupo de Investigacio ́n en Procesamiento Computacional de Datos (GIPCD-ULA) Universidad de Los Andes, Venezuela) ,  Vera M. (Grupo de Investigacio ́n en Procesamiento Computacional de Datos (GIPCD-ULA) Universidad de Los Andes, Venezuela) ,  Reyes A. (Instituto Nacional de Cancerologi ́a - Bogota ́, Colombia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： GMEPE/PAHCE  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,陽電子放出断層撮影で撮影した三次元(3D)画像に存在するリンパ腫容積のセグメンテーションと定量化を伴う事例研究であり,非ホジキンリンパ腫(NHL)と診断された小児患者に属する多層コンピュータ断層撮影(PET-CT)と融合した。NHL腫瘍を手動で描出し,半自動化方法で描写した。この最後は,前処理,体積分割,および体積定量化の3段階に分けられる。前処理段階は,3D画像に存在する情報の質を増加させることを目的としたフィルタリングプロセスの応用に基づいている。画像品質改善を達成するために,グローバル類似性強化(G)と呼ばれる技術を用いて,それは非線形フィルタ処理アルゴリズムの使用に関連した。体積セグメンテーション段階に対して,同じレベル集合に基づく変分法を用いた。セグメント化体積の定量的解析により,NHLの限界とそのBTVの計算が可能になるが,半自動化方法はファントム模擬体積で較正し,手動の描写と比較する必要があるが,その後の研究のために残されている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *子供 ,  多層 ,  ファントム ,  事例研究 ,  画質 ,  三次元 ,  アルゴリズム ,  *リンパ腫 ,  *セグメンテーション ,  PET【トモグラフィー】 ,  *非Hodgkinリンパ腫 ,  画像 ,  前処理
準シソーラス用語： 半自動化 ,  *自動セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 小児 ,  非ホジキンリンパ腫 ,  生物学 ,  標的 ,  容積 ,  自動セグメンテーション