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J-GLOBAL ID：201802263372193243   整理番号：18A0857031

選択的レーザ融解のための自己学習計算【JST・京大機械翻訳】

Self-learning Calculation for Selective Laser Melting

著者 (3件)： Rudolph Jan-Peer (LZN Laser Zentrum Nord GmbH, Am Schleusengraben 14, 21029 Hamburg, Germany) ,  Emmelmann Claus (LZN Laser Zentrum Nord GmbH, Am Schleusengraben 14, 21029 Hamburg, Germany) ,  Emmelmann Claus (Institute of Laser and System Technologies, Hamburg University of Technology, Denickestrae 17, 21073 Hamburg, Germany)
資料名： Procedia CIRP  (Procedia CIRP)
巻： 67  ページ： 185-190  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3527A  ISSN： 2212-8271  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 選択的レーザ融解(SLM)は金属部品の工業生産においてますます使用されている。これにより,効率的で正確な割当コストが必要となる。部品の製造コストは,主に塗装と暴露のための機械走行時間から生じる。提供計算の時間において,構築室における部品の最終的な方向と建設作業の構成は,典型的には知られていない。この必要性を扱い,本論文では,部分のCADデータを与えられたSLMのための自動化および自己学習計算のための異なる統計ベースの方法を提示し評価した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 工業生産 ,  *レーザ融解 ,  自動化 ,  製造原価 ,  走行時間
準シソーラス用語： CADデータ ,  *自己学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 計算 ,  引用原価計算 ,  自己学習 ,  選択的レーザ融解(SLM) ,  添加剤製造(AM)

分類 (3件)： 機械的性質  (WB02030U) ,  固体デバイス製造技術一般  (NC03030V) ,  分散強化合金  (WE04030R)

タイトルに関連する用語 (3件)： レーザ融解 ,  自己学習 ,  計算