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J-GLOBAL ID：201802263381521111   整理番号：18A0707374

双直交多重ウェーブレット変換とHarrisアルゴリズムを用いた効率的輝度適応深海画像縫合【JST・京大機械翻訳】

Efficient brightness adaptive deep-sea image stitching using biorthogonal multi-wavelet transform and harris algorithm

著者 (2件)： Babu V Mohana Maniganda (School of IT & Science, DR. G.R. Damodaran College of Science, Coimbatore, India) ,  Santha T. (School of IT & Science, DR. G.R. Damodaran College of Science, Coimbatore, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： I2C2  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Deep-Sea画像ステッチングの背後にある主な構成要素は,高分解能でパノラマの画像記録を生成するために,複数の水中カメラで撮影された画像を重ね合わせることによる結合作業である。多くの重なり画像をステッチングする画像において,1つの鳥の目の画像所見を表現するように組み立てられる。本研究の間に,代替特徴ベースのアプローチを,自動Deep-Sea画像登録とステッチングのために提案した。投影された方法論は,4つの主要なステップに依存する実際の複雑な海中画像に対して施行される。最初に,Harrisアルゴリズムを用いて,参照および検出画像内の特徴点を抽出した。第二に,特徴マッチングを適用して,署名ベクトルの幾何学的差異を,双直交多重ウェーブレット変換によって達成した。第3に,変換因子を,一般的ウェーブレット変換によってサポートされた最小二乗則を処理することによって達成した。最後に,画像登録と画像ステッチングを誘発する付加的補間の処理のために,画像再サンプリングと変換を実行した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *深海 ,  内挿法 ,  *アルゴリズム ,  水中カメラ ,  ベクトル ,  *輝度 ,  *ウェーブレット変換 ,  *多重化 ,  最小二乗法 ,  高分解能 ,  *直交性 ,  *画像
準シソーラス用語： 特徴マッチング ,  特徴点 ,  画像記録 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多重ウェーブレット ,  アルゴリズム ,  輝度 ,  適応 ,  深海 ,  縫合