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J-GLOBAL ID：201802263402370672   整理番号：18A0020293

移植医療装置におけるリチウムイオン電池の残存有効寿命評価【Powered by NICT】

Remaining useful life assessment of lithium-ion batteries in implantable medical devices

著者 (5件)： Hu Chao (Department of Mechanical Engineering, Iowa State University, Ames, IA 50011, USA) ,  Hu Chao (Department of Electrical and Computer Engineering, Iowa State University, Ames, IA 50011, USA) ,  Ye Hui (Medtronic Energy and Component Center, Brooklyn Center, MN 55430, USA) ,  Jain Gaurav (Medtronic Energy and Component Center, Brooklyn Center, MN 55430, USA) ,  Schmidt Craig (Medtronic Energy and Component Center, Brooklyn Center, MN 55430, USA)
資料名： Journal of Power Sources  (Journal of Power Sources)
巻： 375  ページ： 118-130  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0703B  ISSN： 0378-7753  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,インプラント可能な医療デバイスにおいてリチウムイオン電池,ハイブリッドデータ駆動/モデルベース法は,余寿命評価のための採用し予後研究を提示した。法を開発し,異なる減衰性能を示す移植可能な応用に使用されるプリズム型リチウムイオン電池の二セットからのデータに対して評価した1)Medtronic,容量低下のPLCその速度から八細胞は安定であり,10年間の試験期間中に徐々に減少するように見える;及び2)その反応速度が大きくなると1.8年間の試験期間中にいくつかの期間後に急激な増加を示したと思われるメーカから八細胞。ハイブリッド法は予防保全/制御のための余寿命のオンライン予測を可能にした。は二つのモジュールから構成されている1)電荷に関連した特徴から推論能力のためのスパースBayes学習モジュール(データ駆動型)および2)経験的容量低下モデルの更新と残存耐用年数を予測するための再帰的Bayesフィルタリングモジュール(モデルベース)。一般的な粒子フィルタを採用して,最初のセット,その容量低下挙動は,単一減衰モデルで表すことができるから細胞のための再帰Bayesフィルタリングを実行することである;固定遅れ平滑化を用いた多重モデル粒子フィルタは二番目のデータセット,その容量は多重減衰モデル間の挙動スイッチを消失から細胞を提案した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *リチウムイオン電池 ,  反応速度 ,  予防保全 ,  余寿命 ,  平滑化 ,  *耐用年数 ,  スイッチ ,  モデル ,  予測 ,  多重化
準シソーラス用語： 粒子フィルタ ,  Bayesフィルタリング ,  容量損失 ,  モデルベース ,  データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 容量 ,  健康モニタリング ,  予測 ,  残存有効寿命 ,  リチウムイオン電池

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 移植 ,  医療装置 ,  リチウムイオン電池 ,  残存 ,  有効寿命 ,  評価