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J-GLOBAL ID：201802263414819175   整理番号：18A0200605

エッジ誘導非局所手段に基づく深さ復元方式【Powered by NICT】

Depth inpainting scheme based on edge guided non local means

著者 (2件)： Prahara Adhi (Informatics Department Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta, Indonesia) ,  Pranolo Andri (Informatics Department Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta, Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSITech  ページ： 706-710  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深さ画像の取得プロセスは,通常,ノイズと正孔を生成する。この種の欠陥は,深さ情報の大きな損失をもたらす,小さなまたは大きな穴の存在を特に深さ画像の品質を低下させることができる。本研究では,エッジ誘導型非局所平均に基づく深さ修復法が失われた深さ情報を回復するために提案した。非局所平均(NL-means)は類似したパッチからの重みづけされたユークリッド距離を平均化することにより失われた深さ画素を回収するための探索ウィンドウ内の類似パッチを使用した。修復法が失われた深さピクセルの境界を介して繰り返す。深さ画像エッジは,幅優先探索(B FS)を用いて探索領域を制限するガイダンスとして作用するだろう。距離計算は有効深さ画素上で実行し偽深さ情報を避けるためにパッチから失われた深さ部分を無視している。深さ画像データセットに関する実験は,提案した方式が低MSE値を用いた深さ画像に大きな穴に埋めることができることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画素 ,  品質 ,  雑音 ,  正孔
準シソーラス用語： 距離計算 ,  幅優先探索 ,  Euclid距離 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (3件)： エッジ ,  誘導 ,  復元