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J-GLOBAL ID：201802263432996093   整理番号：18A0727579

境界ガード構成シミュレータのための高詳細地形モデルと多重解像度経路発見アルゴリズム 高分解能シミュレーション環境における効果的運動アルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

High Detail Terrain Models and Multiresolution Path Finding Algorithms for Border Guard Constructive Simulator. A Study of Effective Movement Algorithms in High Resolution Simulation Environment

著者 (4件)： Chmielewski Mariusz ,  Kedzior Jakub ,  Stapor Piotr ,  Kukielka Marcin
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MCSI  ページ： 270-280  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,構築的シミュレーションツールSymSG Border Tacticsの中で基本的な動きタスクを実行するためのモデルとアルゴリズムの概要を示した。SymSG Border Tacticsは,高分解能の法則強化と反対のモデリング,およびそれらの相互作用設計を含む戦術的訓練のために専用化された分散型シミュレーションソフトウェアである。モデル内の詳細の必要レベルは,高い詳細地形と行動モデルを強化した。適切な運動実行を行うシミュレータに必要な大規模なGISデータが課題であった。提示した解の新規性は,50x20kmまでのより大きなシナリオに対する地形モデル(セル10x10m)の必要分解能に対する離散スクエアベースのDueを含むハイブリッドアプローチであり,効率的な地形表現モデルを設計し,それに続いて多基準経路発見アルゴリズムを設計する必要がある。本論文では,Polish Border Guard訓練のためのTRL IXシミュレーション環境で展開された提案ソリューションの実装の詳細,アーキテクチャ概念および実験的解析を提示した。提案した解は,高い詳細な行動モデルにより補完された地形表現とシミュレーションオブジェクト移動のための多重分解能とハイブリッド能力を提供する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  *分解能 ,  モデリング ,  *モデル ,  *アルゴリズム ,  *高分解能 ,  *保護具 ,  *シミュレータ
準シソーラス用語： 地形表現 ,  GISデータ ,  行動モデル ,  シミュレーションツール ,  *経路発見 ,  *多重解像度 ,  *地形モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (12件)： 境界 ,  ガード ,  シミュレータ ,  地形モデル ,  多重解像度 ,  経路発見 ,  アルゴリズム ,  高分解能 ,  シミュレーション ,  環境 ,  運動 ,  研究