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J-GLOBAL ID：201802263447112867   整理番号：18A0137611

意味理解および協調学習を用いた個人化Cinemagraphs【Powered by NICT】

Personalized Cinemagraphs Using Semantic Understanding and Collaborative Learning

著者 (6件)： Oh Tae-Hyun ,  Joo Kyungdon ,  Joshi Neel ,  Wang Baoyuan ,  Kweon In So ,  Kang Sing Bing
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCV  ページ： 5170-5179  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Cinemagraphsは,シーンの動的側面を伝えるために説得力のある方法である。これらの媒体中では,動的および蒸発缶要素は芸術と物語経験を並置した。高品質,審美的に心地よいcinemagraphの意味的に有意義な方法で物体を分離する,視覚アーチファクト(このようなテアリング)を最小化するためのそれらの物体に対する良好な開始時間とループ期間を選択する必要である。これを達成するために,視覚的に魅力的で意味論的に有意なであることをビデオからcinemagraphsを自動的に生成するための最適化法の一部として物体認識と意味的セグメンテーションを使用する新しい技術を示した。複数物体とシーンを考えると,一つは作成できる多くのcinemagraphsである。著者らの方法は,これらの複数の候補を評価し,最良のものを提示した,協調的方法で人間の好みを予測するために訓練されたモデルによって決定された。複数結果とユーザ研究を用いて提案アプローチの有効性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意味論 ,  視覚 ,  最適化 ,  媒質 ,  セグメンテーション ,  蒸発缶 ,  録画装置 ,  *物体認識
準シソーラス用語： 審美性 ,  高品質 ,  物語 ,  *協調学習 ,  *意味理解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 意味理解 ,  協調学習 ,  個人化