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J-GLOBAL ID：201802263464561822   整理番号：18A0289579

マルチレベル真の色画像しきい値処理のための効率的な量子に触発されたメタヒューリスティックス【Powered by NICT】

Efficient quantum inspired meta-heuristics for multi-level true colour image thresholding

著者 (3件)： Dey Sandip (Department of Information Technology, Camellia Institute of Technology, Madhyamgram, Kolkata 700129, India) ,  Bhattacharyya Siddhartha (Department of Information Technology, RCC Institute of Information Technology, Beliaghata, Kolkata 700015, India) ,  Maulik Ujjwal (Department of Computer Science & Engineering, Jadavpur University, Kolkata 700032, India)
資料名： Applied Soft Computing  (Applied Soft Computing)
巻： 56  ページ： 472-513  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2175A  ISSN： 1568-4946  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： しきい値処理は画像セグメンテーションのための一般的に使用される単純で効果的な技術である。多階層しきい値処理における計算時間は有意に網羅的探索のために計算のレベルと共に増加し,計算の複雑さの指数関数的成長に追加した。それ故,本論文では,量子計算の特徴は,多レベルしきい値処理の実行を加速するための四つの異なる量子にヒントを得たメタヒューリスティック技法を導入するために利用した。提案手法は,量子にヒントを得た遺伝的アルゴリズム,量子にヒントを得たシミュレーテッドアニーリング,量子にヒントを得た微分進化,量子にヒントを得た粒子群最適化である。提案した技術の有効性を十の真のカラー画像のためのバックトラッキング探索最適化アルゴリズム,複合DE法,古典的遺伝的アルゴリズム,古典的シミュレーテッドアニーリング,古典的微分進化と古典的粒子群最適化と比較して示した。実験結果は各原色成分,適合値と異なるレベルで計算時間(数秒)のための最適しきい値を用いて提示した。その後,しきい値の品質が各技術に対してピーク信号対雑音比の観点から判断した。さらに,Friedman検定,及びすべての技術間の推定に基づく中央値と呼ばれる統計的検定は,それらの中で技術の卓越性を判定する別々に行った。最後に,各技術の性能は,すべての試験画像のための収束プロット,提案した量子にヒントを得た粒子群最適化法は,他の方法よりも優れていることを確認から判断された視覚的である。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 品質 ,  CPU時間 ,  遺伝的アルゴリズム ,  視覚 ,  量子計算 ,  発見的方法 ,  計算量 ,  シミュレーテッドアニーリング ,  *カラー画像
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  粒子群最適化 ,  微分進化 ,  画像セグメンテーション ,  *メタヒューリスティクス ,  *閾値処理 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 量子計算 ,  Kapur法 ,  Huang法 ,  メタヒューリスティック法 ,  カラー画像のしきい値処理 ,  フリードマン検定 ,  メディアンに基づく推定

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチレベル ,  色画像 ,  しきい値処理 ,  量子 ,  メタヒューリスティックス