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J-GLOBAL ID：201802263489543000   整理番号：18A0517041

部分最小二乗経路モデリングにおける不確実性のための二次ファジィ回帰アプローチ【Powered by NICT】

A quadratic fuzzy regression approach for handling uncertainties in Partial Least Squares Path Modeling

著者 (4件)： Seman Laio Oriel ,  Gomes Giancarlo ,  Hausmann Romeu ,  Bezerra Eduardo Augusto
資料名： IEEE Latin America Transactions  (IEEE Latin America Transactions)
巻： 16  号： 1  ページ： 192-201  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2450A  ISSN： 1548-0992  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マーケティングと教育研究では,調査により収集されたデータに構築物のネットワークに適合する構造方程式モデリング(SEM)法を用いるのがふつうである。変数の説明された分散の全てを最大化しようとする部分最小二乗経路モデリングとして知られているSEMアプローチが広く適用されてきた。これら地域では,収集したデータは人間の条件の不確実性,解析結果をバイアスを含む可能性がある。ファジィ回帰と部分最小二乗経路モデリングアルゴリズムはこれらの不確実性を扱うために文献で提案された,批判を受けるされている可能性回帰を用いた。本論文では,中心的傾向を伴う二次ファジィ回帰による部分最小二乗経路モデリングにおけるデータの不確実性を扱うための修正法を提案した。提案した方法は,従来の文献で得られた結果を比較し良く知るECSIモデルで試験した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *不確実性 ,  *モデリング ,  教育 ,  ネットワーク ,  マーケティング ,  *部分最小二乗法
準シソーラス用語： 構造方程式モデリング ,  *ファジィ回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 部分最小二乗 ,  経路 ,  モデリング ,  不確実性 ,  ファジィ回帰