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J-GLOBAL ID：201802263497982253   整理番号：18A0840976

地域暖房モデルにおける熱取引概念を採用したインテリジェントビルネットワークのエネルギーコスト分析【JST・京大機械翻訳】

Energy cost analysis of an intelligent building network adopting heat trading concept in a district heating model

著者 (3件)： Ahn Jonghoon (North Carolina State University, Raleigh, NC27695, USA) ,  Chung Dae Hun (Korea Institute of Energy Research, Daejeon, South Korea) ,  Cho Soolyeon (North Carolina State University, Raleigh, NC27695, USA)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 151  ページ： 11-25  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 先進技術の助けを借りて,地域暖房システムは,燃料利用効率を増加させ,環境影響を低減するために徐々に改善された。いくつかの制御戦略は,ネットワークにおけるエネルギー生成または分布の性能改善に焦点を合わせた。しかし,ほとんどの戦略は,居住者特性に関連するゾーンスケールの熱的快適性を見過ごし,熱取引概念と組み合わせた研究の欠如があった。本研究は,地域モデルにおけるエネルギー利用と熱不満の増加を緩和するための知的ネットワークモデルと熱取引のエネルギーコスト分析を提示する。高度な熱制御アルゴリズムは,異なる建物における居住者の特性に応答する最適化された供給空気条件を提供する。分布モデルはエネルギー消費の低減に寄与し,地域モデルにおけるエネルギーコスト節約を最大化するために熱取引効果を解析した。従来のモデルと比較して,知的制御装置は,臨床に対して約16.2%,オフィスに対して2.4%,住宅建築に対して7.1%の熱快適性を改善した。また,熱取引概念による分布モデルは,理論的に約24.7%の総エネルギーコストを節約した。結論として,このモデルは,熱的不満を緩和するために居住者の特性に適切に応答するという利点があり,総エネルギーコストを低減する大きな可能性を有している。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *モデル ,  *地域暖房 ,  熱的快適性 ,  *エネルギーコスト ,  住民 ,  環境影響 ,  エネルギー消費 ,  快適性 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： インテリジェント制御 ,  分布モデル ,  制御アルゴリズム ,  エネルギー利用 ,  地域モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 地域暖房システム ,  省エネルギー ,  室内温熱快適性 ,  居住者特性 ,  熱取引 ,  インテリジェントビルネットワーク

分類 (1件)： 暖房  (PC02020F)

タイトルに関連する用語 (8件)： 地域暖房 ,  モデル ,  取引 ,  概念 ,  採用 ,  インテリジェントビル ,  エネルギー ,  コスト分析