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J-GLOBAL ID：201802263533888198   整理番号：18A2117244

代替仮説の下での2つの高次元尤度比検定の研究【JST・京大機械翻訳】

A study of two high-dimensional likelihood ratio tests under alternative hypotheses

著者 (2件)： Chen Huijun (School of Mathematics, Jilin University, Changchun 130021, P. R. China) ,  Jiang Tiefeng (School of Statistics, University of Minnesota, 224 Church Street, S.E., MN 55455, USA)
資料名： Random Matrices: Theory and Application  (Random Matrices: Theory and Application)
巻： 7  号： 1  ページ： 1750016  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3750A  ISSN： 2010-3263  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： [数式:原文を参照]はp次元正規分布である。尤度比検定(LRT)を通して与えられた行列または与えられた対に等しい[数式:原文を参照]に等しいΣを試験することは,多変量解析における古典的問題である。集団次元pが固定されると,LRT統計は[数式:原文を参照]分布になることが知られている。pが大きいとき,シミュレーションは近似が正確でないことを示した。2つのLRT統計に対して,高次元事例において,著者らは,代替仮説の大きいクラスの下で,それらの中心極限定理を得た。特に,代替仮説は局所的仮説ではない。pとnが互いに比例するという仮定を必要としない。条件[数式:原文を参照]は著者らの結果において十分である。Copyright 2018 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *高次元 ,  中心極限定理 ,  正規分布 ,  *尤度比検定 ,  多変量解析
準シソーラス用語： 多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 尤度比検定 ,  代替仮説 ,  中心極限定理 ,  高次元データ ,  多変量正規分布 ,  多変量ガンマ関数

分類 (1件)： 統計的品質管理  (KB04030W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 代替 ,  仮説 ,  高次元 ,  尤度比検定 ,  研究