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J-GLOBAL ID：201802263553027017   整理番号：18A2170870

多カーネル適応フィルタに基づくTwitterにおける感情分析

Sentiment Analysis in Twitter Based on Multikernel Adaptive Filtering

著者 (3件)： IWAMOTO Ran (Keio Univ.) ,  YUKAWA Masahiro (Keio Univ.) ,  YUKAWA Masahiro (RIKEN)
資料名： 信号処理シンポジウム講演論文集(CD-ROM)  (信号処理シンポジウム(CD-ROM))
巻： 33rd  ページ： ROMBUNNO.C7-3  発行年： 2018年 
JST資料番号： F1687A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 製品に対する顧客の膨大なレビューの極性(肯定的な意見か否か)を自動分類する評判分析への需要が高まっている。中でもTwitterは,ソーシャルネットワーク(SNS)の文体が特徴的であることに加え,文章が短いため,感情極性の判断が困難とされている。本論文では,信号処理のオンライン非線形回帰手法の一つである多カーネル適応フィルタを用いて分類器を作成し,つぶやきの感情極性に関する多クラス分類タスクにおける有効性を示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *分析 ,  *感情 ,  オペレーティングシステム ,  適応フィルタ ,  *Web【情報システム】 ,  *自動分類 ,  サービス ,  信号処理 ,  コンピュータ
準シソーラス用語： SNS ,  カーネル【オペレーティングシステム】 ,  *ツイッター ,  *感情分析 ,  分類機

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： カーネル ,  適応フィルタ ,  Twitter ,  感情分析