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J-GLOBAL ID：201802263553881808   整理番号：18A0757751

ハウス内のキク科データベースからの潜在的な抗シャーガス活性を持つセスキテルペンラクトンを選択するために設計されたin silico研究【JST・京大機械翻訳】

In Silico Studies Designed to Select Sesquiterpene Lactones with Potential Antichagasic Activity from an In-House Asteraceae Database

著者 (3件)： Acevedo Chonny Herrera (Post-Graduate Program in Natural and Synthetic Bioactive Products, Federal University of Paraiba, Cidade Universitaria - Castelo Branco III, Joao Pessoa, PB, Brazil) ,  Scotti Luciana (Post-Graduate Program in Natural and Synthetic Bioactive Products, Federal University of Paraiba, Cidade Universitaria - Castelo Branco III, Joao Pessoa, PB, Brazil) ,  Scotti Marcus Tullius (Post-Graduate Program in Natural and Synthetic Bioactive Products, Federal University of Paraiba, Cidade Universitaria - Castelo Branco III, Joao Pessoa, PB, Brazil)
資料名： ChemMedChem  (ChemMedChem)
巻： 13  号： 6  ページ： 634-645  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1573A  ISSN： 1860-7179  CODEN： CHEMGX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Chagas病は,Trypanosoma cruziによって引き起こされる固有の疾患であり,それは,大部分がアメリカ人において,800万人以上の人々に影響を及ぼす。この疾患を制御し,除去するために新しい治療の探索が必要である。セスキテルペンラクトン(SL)は,広範囲の生物学的活性を示すキク科の二次代謝産物特性の興味深いグループである。ChEMBLデータベースから,3つのT.cruzi寄生型に対して試験した活性を持つ4452,1635,および1322構造の多様なセットを選択した。すなわち,交差検証および試験セットに対して74%以上の精度でランダムフォレスト(RF)モデルを作成した。その後,SistematX(1306構造)に保存されたキク科データベースの全SLのリガンドに基づく仮想スクリーンを実行した。さらに,構造に基づく仮想スクリーンも,分子ドッキングを用いて同じセットのSLに対して実行した。最後に,確率スコアを正規化するために,本研究で提案された方程式に沿ったリガンドベースと構造ベースの仮想スクリーニングを組み合わせたアプローチを用いて,潜在的に活性な化合物を検証し,作用の可能な機構を確立した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 生物活性 ,  スクリーン ,  *データベース ,  二次代謝産物 ,  モデル ,  正規化 ,  *キク科
準シソーラス用語： バーチャルスクリーニング ,  スコア ,  分子ドッキング ,  ランダムフォレスト ,  Chagas病 ,  *セスキテルペンラクトン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： キク科 ,  Chagas病 ,  機械学習 ,  セスキテルペンラクトン ,  仮想スクリーニング

分類 (1件)： 抗原虫薬・駆虫薬の基礎研究  (GW17080G)

タイトルに関連する用語 (8件)： ハウス ,  キク科 ,  データベース ,  シャー ,  活性 ,  セスキテルペンラクトン ,  設計 ,  研究