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J-GLOBAL ID：201802263557532151   整理番号：18A0448778

過渡性能改善を用いたマルチエージェントシステムの故障推定【Powered by NICT】

Fault estimation of multi-agent systems with transient performance improvement

著者 (3件)： Huang Di (China Ship Development and Design Center, Wuhan, P.R. China 430064) ,  Chang Jin (China Ship Development and Design Center, Wuhan, P.R. China 430064) ,  Wang Yun (China Ship Development and Design Center, Wuhan, P.R. China 430064)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IWCSN  ページ： 319-324  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,過渡性能改善を有するマルチエージェントシステムの故障推定は完全に調べた。従来Luenberger推定量に基づいて,過渡性能を持つ指標を考慮した故障推定量の集合を達成するための必要十分条件は,隣接するエージェント間の相対出力の測定情報を必要とした。推定断層を単離するために,二重レベルネットワーク構造を導入し,断層は一般的な監督者により再構成した。シミュレーション例は提案した故障推定法の優位性を示すために行った。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 監督者 ,  シミュレーション ,  ネットワーク構造 ,  *エージェント ,  *マルチエージェントシステム ,  単離 ,  推定量 ,  再構成
準シソーラス用語： 必要十分条件 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 性能改善 ,  マルチエージェントシステム ,  故障推定