文献

J-GLOBAL ID：201802263558635217   整理番号：18A1073376

冬作物圃場と草原のためのCバンドにおける水雲モデルのキャリブレーション【JST・京大機械翻訳】

Calibration of the Water Cloud Model at C-Band for Winter Crop Fields and Grasslands

著者 (5件)： Baghdadi Nicolas (Institut National de Recherche en Sciences et Technologies Pour l’Environnement et l’Agriculture (IRSTEA), UMR TETIS, 500 rue Francois Breton, 34093 Montpellier CEDEX 5, France) ,  Hajj Mohammad El (Institut National de Recherche en Sciences et Technologies Pour l’Environnement et l’Agriculture (IRSTEA), UMR TETIS, 500 rue Francois Breton, 34093 Montpellier CEDEX 5, France) ,  Zribi Mehrez (French National Centre for Scientific Research (CESBIO), 18 av. Edouard Belin, bpi 2801, 31401 Toulouse CEDEX 9, France) ,  Bousbih Safa (French National Centre for Scientific Research (CESBIO), 18 av. Edouard Belin, bpi 2801, 31401 Toulouse CEDEX 9, France) ,  Bousbih Safa (Institut National Agronomique de Tunis, Universite de Carthage, Tunis, Tunisia)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 9  ページ： 969  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Sentinel-1/2データ(レーダと光学センサ)からの作物畑の表面土壌水分を推定するための逆転アプローチを開発するために,水雲モデル(WCM)を,作物畑と草地で収集したCバンド合成開口レーダ(SAR)データと正規化植生指数(NDVI)値から較正した。土壌水分と表面粗さ(SAR機器パラメータに加えて)に依存する土壌寄与を物理的後方散乱モデルIEM(積分方程式モデル)を用いてシミュレートした。WCMで用いられる植生記述子は,それが光学画像から直接計算できるので,NDVIである。広い範囲の入射角,土壌水分,表面粗さ,およびNDVI値を有する垂直送信および垂直受信(VV)および垂直送信および水平受信(VH)偏波におけるレーダ後方散乱信号から成る大規模データセットを用いた。それは2つの農業研究サイトで収集された。結果は,VHが植生被覆により敏感であるので,全レーダ後方散乱信号への土壌寄与はVHよりVHで低いことを示した。したがって,土壌水分を検索するためのVH単独またはVVに加えての使用は,良く発達した植生被覆の存在下では有利ではない。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 正規化植生指数 ,  レーダ ,  合成開口レーダ ,  積分方程式 ,  受信 ,  偏波 ,  農業 ,  *農作物 ,  *草原 ,  光センサ ,  入射角 ,  *モデル ,  光学画像 ,  後方散乱 ,  土壌水

著者キーワード (7件)： 水雲モデル ,  積分方程式モデル ,  SAR ,  Cバンド ,  作物 ,  草原 ,  土壌水分

分類 (2件)： 土壌物理  (FB04030R) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (35件)：

• Aubert, M.; Baghdadi, N.N.; Zribi, M.; Ose, K.; El Hajj, M.; Vaudour, E.; Gonzalez-Sosa, E. Toward an Operational Bare Soil Moisture Mapping Using TerraSAR-X Data Acquired Over Agricultural Areas. IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote Sens. 2013, 6, 900-916.
• Baghdadi, N.; Camus, P.; Beaugendre, N.; Issa, O.M.; Zribi, M.; Desprats, J.F.; Rajot, J.L.; Abdallah, C.; Sannier, C. Estimating surface soil moisture from TerraSAR-X data over two small catchments in the Sahelian Part of Western Niger. Remote Sens. 2011, 3, 1266-1283.
• Baghdadi, N.; Cresson, R.; El Hajj, M.; Ludwig, R.; La Jeunesse, I. Estimation of soil parameters over bare agriculture areas from C-band polarimetric SAR data using neural networks. Hydrol. Earth Syst. Sci. 2012, 16, 1607-1621.
• El Hajj, M.; Baghdadi, N.; Zribi, M.; Belaud, G.; Cheviron, B.; Courault, D.; Charron, F. Soil moisture retrieval over irrigated grassland using X-band SAR data. Remote Sens. Environ. 2016, 176, 202-218.
• Paloscia, S.; Pettinato, S.; Santi, E.; Notarnicola, C.; Pasolli, L.; Reppucci, A. Soil moisture mapping using Sentinel-1 images: Algorithm and preliminary validation. Remote Sens. Environ. 2013, 134, 234-248.

タイトルに関連する用語 (6件)： 圃場 ,  草原 ,  Cバンド ,  水雲 ,  モデル ,  キャリブレーション