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J-GLOBAL ID：201802263559409602   整理番号：18A0189507

サブ領域に基づく分散推定のための拡散LMS戦略【Powered by NICT】

Diffusion LMS strategies for distributed estimation based on sub-regions

著者 (3件)： Ye Qing (College of Electronic and Information Engineering, Chongqing Key Laboratory of Nonlinear Circuits and Intelligent Information Processing, Southwest University, Chongqing, PR China) ,  Hu Limei (College of Electronic and Information Engineering, Chongqing Key Laboratory of Nonlinear Circuits and Intelligent Information Processing, Southwest University, Chongqing, PR China) ,  Chen Feng (College of Electronic and Information Engineering, Chongqing Key Laboratory of Nonlinear Circuits and Intelligent Information Processing, Southwest University, Chongqing, PR China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSPCC  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSN)では,各センサノードは分散様式において局所データからグローバルパラメータを推定することができる。サブ領域に基づく拡散推定アルゴリズム,SR DLMSアルゴリズムと呼ばれるを提案した。提案したアルゴリズムは,センサネットワークいくつかの部分領域に,パラメータの次元を推定するために用いたを分割する。拡散LMSアルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムの通信コストは推定性能に影響を与えることなく,大きく減少した。数値シミュレーションにより,提案したアルゴリズムの有効性と利点を検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  センサネットワーク
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  通信コスト ,  LMSアルゴリズム ,  推定アルゴリズム ,  センサノード ,  無線センサネットワーク ,  *分散推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： サブ ,  分散推定 ,  拡散 ,  LMS ,  戦略