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J-GLOBAL ID：201802263568010980   整理番号：18A0707378

持続可能なグリーンクラウド環境のためのハイブリッドアリコロニー遺伝的アルゴリズムを用いたクラウド資源のエネルギー効率的利用【JST・京大機械翻訳】

Energy efficient utilization of cloud resources using hybrid ant colony genetic algorithm for a sustainable green cloud environment

著者 (3件)： Karuppasamy M. (Kalasalingam University, Tamil Nadu, India) ,  Suprakash S. (Kalasalingam University, Tamil Nadu, India) ,  Balakannan S. P. (Kalasalingam University, Tamil Nadu, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： I2C2  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,クラウドコンピューティングサービスは増殖している。クラウドコンピューティング資源はエネルギー消費における主要な落とし穴に直面する。クラウドコンピューティングにおけるエネルギー消費の原動力は,クライアント計算装置,サーバ計算装置,ネットワーク計算装置,およびIT負荷を冷却するために必要な電力によるものである。雲資源は,高い運用エネルギーコストに寄与し,環境への炭素放出をより多く放出する。したがって,クラウドサービスプロバイダは,環境影響とともに運転エネルギーコストを減少させるために,グリーンクラウド環境分解能を必要とする。本研究の主要な目的は,利用されていない(アイドル)雲資源からのエネルギーを低減し,雲資源のエネルギーを効率的に節約することである。適切な仮想サービスを選択するハイブリッドAntコロニー遺伝的アルゴリズムから持続可能なグリーンクラウド環境を達成するために,クライアント,サーバおよびネットワーク再資源における電力を削減することができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分解能 ,  エネルギーコスト ,  *コロニー ,  ネットワーク ,  *エネルギー効率 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  環境影響 ,  電力 ,  エネルギー消費
準シソーラス用語： 炭素放出 ,  クラウドコンピューティング ,  クラウドサービス ,  *クラウド開発環境 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (7件)： グリーン ,  クラウド環境 ,  アリコロニー ,  遺伝的アルゴリズム ,  クラウド ,  資源 ,  エネルギー効率