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J-GLOBAL ID：201802263600284284   整理番号：18A0518216

確率的モデル検査を用いた解決意思決定問題に向けて【Powered by NICT】

Towards Solving Decision Making Problems Using Probabilistic Model Checking

著者 (6件)： Shi Ling ,  Liu Shuang ,  Hao Jianye ,  Koh Jun Yang ,  Hou Zhe ,  Dong Jin Song
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICECCS  ページ： 150-153  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 意思決定は最大報酬に対する最適選択またはある種の条件,要求と制約下で最小コストを求める。実際の意思決定問題は,通常,複雑であり,部分的に観測可能な,確率的,動的である可能性がある。このような複雑さは数学的プログラミングのような伝統的な意思決定法は,効果的かつ効率的に最適選択を見出すことを困難にする。本研究では,最適決定を生成するための確率的モデル検査を用いた機械学習を組み合わせることにより4人Kuhnポーカーゲームを用いた事例研究を行った。実験結果は筆者らの手法を用いた剤は,選手の位置にかかわらず保存とbluffing選手より優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 事例研究 ,  *確率モデル ,  *決定問題 ,  計算機プログラミング ,  機械学習 ,  *意思決定
準シソーラス用語： 運動選手 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 確率的モデル ,  検査 ,  意思 ,  決定問題