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J-GLOBAL ID：201802263620904003   整理番号：18A1768379

失われた車両交通量の補完のための低ランクテンソルモデル【JST・京大機械翻訳】

A Low-Rank Tensor Model for Imputation of Missing Vehicular Traffic Volume

著者 (1件)： Pastor Giancarlo (Department of Communications and Networking, Aalto University School of Electrical Engineering, Espoo, Finland)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 67  号： 9  ページ： 8934-8938  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,車両交通量データのための低ランクテンソルモデルを提示した。以前の研究に反して,著者らは,可能な限り効果的であるテンソル列と呼ばれるランクの定義について述べた。したがって,それは多重モードに存在する局所構造間のすべての相関を利用するが,効率的な最適化アルゴリズムがまだ保持されている。このモデルから,平衡(高次)テンソルを見出すための定式化を導いた。得られた最適平衡テンソルは,テンソル列ランクの不正確な精度を改善した。次に,著者らは特定の実験を設計して,それをフィンランドのTampere市からの現実世界の交通データを用いて数値的に評価した。実験結果は有望であり,著者らの提案した手法は,不正確な精度といくつかの事例において,計算時間において既存のアルゴリズムより優れている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *テンソル ,  交通量 ,  フィンランド共和国 ,  多モード ,  定式化
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  局所構造 ,  交通データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (1件)： 補完