抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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組み込まれた非専用センサの広範な利用可能性により,混雑(IoT)データを取得することは,スマートモバイルデバイスを介して可能になり,便利になった。混雑したIoTデータの信頼性を確実にすることは,敵に起因する潜在的脅威が避けられないので,大きな挑戦である。IoTデータが日和見的または参加型の方法で非専用センサにより獲得される場合,ユーザ/センシングデータプロバイダは,近傍の他の参加者に基づくセンシングタスクを選択するための選択を与えられない。本論文において,著者らは,密集したIoTデータのために2つの可能なデータ収集アプローチの完全な実現可能性解析を実行した。1)モバイルエッジベースのアプローチ,すなわち,センシングサービスプロバイダが高度に信頼性のあるコミュニティを結合することを可能にする選択的および評判認識的再構成(SRR),2)クラウドベースの非選択的レプテーション意識的リクルート(NSR)。センシングデータプロバイダのコミュニティ選択性は,基本的に移動装置における対応するセンサをターンオフし,一方,センサアレイの残りは残っている。著者らは,データサービス機能としてIoTゲートウェイにおいて選択性を扱うことができるフレームワークを提示し,クラウドベースのクラウドセンシングプラットフォームによる通信待ち時間をバイパスし,エッジベースのコンピューティングパワーを利用した。シミュレーションによる実現可能性研究により,信頼できるコミュニティ選択性は有意なエネルギー節約をもたらさないが,ユーザとプラットフォームユーティリティのわずかな改善はクラウドベースの非選択的データ収集の可能性を示すことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
