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J-GLOBAL ID：201802263696596008   整理番号：18A1622333

VarDHAサイクロンのためのPingerネットワークデータのクラスタリング解析【JST・京大機械翻訳】

Clustering Analysis of Pinger Network Data for Vardha Cyclone

著者 (7件)： Gupta Ankita (ASET Amity University, Department of CSE, Noida, UP, India) ,  Gupta Reyhan (ASET Amity University, Department of CSE, Noida, UP, India) ,  Sinha Harshit (ASET Amity University, Department of CSE, Noida, UP, India) ,  Sai Sabitha A. (Department of IT, ASET Amity University, HOD, Noida, UP, India) ,  Bansal Abhay (Department of IT, ASET Amity University, HOD, Noida, UP, India) ,  Cotrell Les (SLAC National Accelerator Laboratory, Stanford, CA, USA) ,  White Bebo (SLAC National Accelerator Laboratory, Stanford, CA, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： Confluence  ページ： 250-255  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： pingerプロジェクトは,終わりのネットワーク性能を観測する目的で,カリフォルニア州,Stanford,SLACNation Accelerator研究所により開始された。過去10年間において,pingerはCSV文書に保存された情報の巨大な測度を生み出した。しかし,情報を正しく回収する必要があるので,情報がRDF三倍に配置されていることが示唆されている。そのような膨張性の情報を翻訳し研究することは,本質的な関心事になっている。グループ化計算を利用して,新しい興味ある例を,情報指標において見ることができた。異常調査は,データセットにおいて起こっている免除に対する知識を提供することによって実行することができて,そのような可能性のある説明を分析することができた。本論文は,北インド洋における2016年の最も激しい熱帯低気圧であるVardha Cycloneのこの現象を,pingerデータを用いて理解することを目的とした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  カリフォルニア州 ,  *クラスタ化 ,  測度 ,  インド洋
準シソーラス用語： ネットワーク性能 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： サイクロン ,  クラスタリング ,  解析