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J-GLOBAL ID：201802263698859720   整理番号：18A2217035

社会ネットワークにおける有害情報拡散の抑制のための動的ノード免疫化【JST・京大機械翻訳】

Dynamic node immunization for restraint of harmful information diffusion in social networks

著者 (10件)： Yang Dingda (College of Physics and Information Engineering, Fuzhou University, Fuzhou 350116, China) ,  Yang Dingda (Fujian Provincial Key Laboratory of Network Computing and Intelligent Information Processing, Fuzhou University, Fuzhou 350116, China) ,  Liao Xiangwen (College of Mathematics and Computer Science, Fuzhou University, Fuzhou 350116, China) ,  Liao Xiangwen (Fujian Provincial Key Laboratory of Network Computing and Intelligent Information Processing, Fuzhou University, Fuzhou 350116, China) ,  Shen Huawei (CAS Key Laboratory of Network Data Science and Technology, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Shen Huawei (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100049, China) ,  Cheng Xueqi (CAS Key Laboratory of Network Data Science and Technology, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Cheng Xueqi (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100049, China) ,  Chen Guolong (College of Physics and Information Engineering, Fuzhou University, Fuzhou 350116, China) ,  Chen Guolong (Fujian Provincial Key Laboratory of Network Computing and Intelligent Information Processing, Fuzhou University, Fuzhou 350116, China)
資料名： Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications  (Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻： 503  ページ： 640-649  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0322B  ISSN： 0378-4371  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 有害な情報の広がりを抑制することは,社会ネットワークの健全で持続可能な開発のために重要である。著者らは,ネットワークにおいてノードを免疫することによって,有害な情報の広がりを抑制する問題に取り組んだ。以前の研究では,ネットワークトポロジーに基づく方法を開発し,初期感染ノードの存在下でノードを免疫する方法を研究した。これらの静的方法は,ノードがいったん免疫化されると,拡散の動力学のためにある状況において性能が悪い可能性がある。この問題に取り組むために,本論文では拡散過程の間の免疫ノードの新しい動的免疫化問題を導入した。この問題を定式化し,2つのサブ問題を扱うことにより,新しい発見的アルゴリズムを提案した。(1)現時点で最良の免疫効果を達成するためにノードを選択する方法。(2)選択されたノードが正しく免疫されるべきか?最後に,種々の実データセットに関する広範な実験を通して,このアルゴリズムの有効性を実証した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク構造 ,  持続可能な開発 ,  拡散過程 ,  アルゴリズム ,  定式化 ,  *ネットワーク ,  有効性
準シソーラス用語： 発見的アルゴリズム ,  ネットワークトポロジー ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ソーシャルネットワーク ,  有害情報拡散 ,  動的免疫化 ,  発見的アルゴリズム

分類 (4件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A) ,  ネットワーク法  (KA03040X) ,  情報サービス  (AC08000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 社会 ,  有害情報 ,  拡散 ,  ノード ,  免疫化