処方薬情報の設計と開発のための最善の実践:系統的レビュー【JST・京大機械翻訳】

Mullen Rebecca J.; Duhig James; Russell Andrea; Scarazzini Linda; Lievano Fabio; Wolf Michael S.

文献

J-GLOBAL ID：201802263721509526 整理番号：18A1245979

処方薬情報の設計と開発のための最善の実践:系統的レビュー【JST・京大機械翻訳】

Best-practices for the design and development of prescription medication information: A systematic review

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=18A1245979&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=18A1245979&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=A1249A") }}

著者 (6件)： , , , , ,
資料名：
巻： 101 号： 8 ページ： 1351-1367 発行年： 2018年
JST資料番号： A1249A ISSN： 0738-3991 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：文献レビュー発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

処方薬物標識と教育材料のための最良の実践を支持する証拠を提示する。論文を3つのオンラインデータベース(PubMed,Embase,CINAHL)から選択した。適格な原稿は以下の通りであった。1)英語,2)無作為化,対照試験,3)処方薬剤標識実践の改善に焦点を合わせた。49の論文をレビューし,規制されたラベル材料と薬局または健康システム生成ツールの両方を含んだ。最良の実践は,適用可能な場合に,単純な言語原理,類型学的合図,定量的記述子,標準化フォーマットの使用を含んだ。一般的な結果は,選好と理解を含んでいたが,実際の薬物使用(例えば,順守,ハーム)または臨床的健康結果を調べた研究はほとんどなかった。研究の約半分は,介入開発における患者の視点を直接従事し,それはツールの有効性の増加を助ける可能性がある。いくつかの最良の実践は,文献,特に書かれた材料と薬剤生成コンテナ標識に対して明らかであった。補助命令とマルチメディアツールのための設計原理は,研究が少ないにもかかわらず,凝集が少なかった。ツール設計における患者の関与の影響は,さらなる研究を必要とするが,有望である。特にコミュニケーションモダリティが進化し続けているので,消費者に対する薬物情報を最も良く伝える方法に関する実践基準を知らせるための決定的な研究が必要である。開発過程への患者中心意思決定を組み込むかどうかに関する研究の増加は,考慮されなければならない。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , ,
, , , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： , , ,

薬事,薬業

, , ,

前のページに戻る