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J-GLOBAL ID：201802263745011661   整理番号：18A0770501

帰納学習を用いたスケッチ図面の自動3次元化手法-図面の自動修復学習理論の一般化-

著者 (2件)： 山岡良祐 (岡山理大 工) ,  田中雅次 (岡山理大 工)
資料名： 精密工学会大会学術講演会講演論文集  (精密工学会大会シンポジウム資料集)
巻： 2018  号： 春季(CD-ROM)  ページ： ROMBUNNO.I35  発行年： 2018年03月01日 
JST資料番号： Y0914A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 3DCADは現在,幅広く設計で用いられているが,使いこなすにはかなりの習熟が必要であり,また3DCAD本体が高価なため,誰もが簡単に3Dモデルを作成できる状況にはなっていない。そこで,適当に描いた機械部品のスケッチのようなものでもタブレット等に描きさえすれば,簡単に3D化出来ると便利である。本手法では,機械学習を用いたスケッチからの3Dモデルの自動生成法を提案する。本手法では,従来の手法では不可能な曲面の多い形状でも,学習によって対応できるようにし,多種多様な形状の3D化を目指している。(著者抄録)

シソーラス用語： *帰納学習 ,  *絵画 ,  モデル ,  *CAD【計算機】 ,  *機械要素 ,  三次元モデル
準シソーラス用語： スケッチ ,  3Dモデル ,  *3D CAD

分類 (1件)： 機械設計  (QA01080H)

タイトルに関連する用語 (8件)： 帰納学習 ,  スケッチ ,  図面 ,  3次元 ,  手法 ,  修復 ,  学習理論 ,  一般化