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J-GLOBAL ID：201802263762739273   整理番号：18A1217440

知識抽出に基づくソフトウェア質問応答サイト検索最適化設計【JST・京大機械翻訳】

OPTIMAL DESIGN ON SOFTWARE Q&A WEBSITE SEARCH BASED ON KNOWLEDGE EXTRACTION

著者 (4件)： Liang Renhua (復旦大学軟件学院,上海201203;上海市数据科学重点実験室,上海201203) ,  Peng Xin (復旦大学軟件学院,上海201203;上海市数据科学重点実験室,上海201203) ,  Zhenchang Xing (澳大利亜国立大学計算机科学研究院,堪培拉2615) ,  Zhao Wenyun (復旦大学軟件学院,上海201203;上海市数据科学重点実験室,上海201203)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 34  号： 12  ページ： 71-76,146  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 質問応答ウェブサイトのキーワードに基づく検索機構は,利用者の質問の答えを見つけるのに役立たない。多くの返信結果が情報の迷いを引き起こし、ユーザーに余分の時間をかけて自分の必要な情報を選別する必要がある。この状況に対して、StackOverflowが提供したテキスト情報に基づき、テキスト主題クラスタリングと多ファセット技術を組み合わせる方法を提案した。検索結果とリンク関係などの情報の知識抽出を行い、ユーザーが検索結果のテーマと方向を理解し、木の配置を指導する可視化モデルを設計し、知識の表現を行った。Webに基づく動的インタラクティブ可視化ツールを実現し,情報のナビゲーションを基本的に達成し,ユーザの位置決定問題の検索最適化の目的を助けた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 可視化 ,  相互作用 ,  Web【情報システム】 ,  *ソフトウェア ,  クラスタ化 ,  位置決め ,  ファセット ,  モデル ,  *最適設計 ,  *最適化 ,  キーワード
準シソーラス用語： 可視化ツール ,  テキスト ,  *質問応答 ,  *知識抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Knowledge extraction ,  Text topic clustering ,  Multi-faceted ,  Visualization ,  Software Q&A website

分類 (1件)： 検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 知識抽出 ,  ソフトウェア ,  質問応答 ,  検索 ,  最適化設計