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J-GLOBAL ID：201802263772125407   整理番号：18A1099996

PPARγ-LXRα-ABCA1経路に基づく漢方薬の脂質低下成分の研究【JST・京大機械翻訳】

Lipid-lowering ingredients in Chinese medicinals based on PPARγ-LXRα-ABCA1 pathway

著者 (5件)： Zhao Bowen (北京中医薬大学中薬学院 北京102488) ,  Chen Yankun (北京中医薬大学中薬学院 北京102488) ,  Zhang Xu (北京中医薬大学中薬学院 北京102488) ,  Gu Yu (北京中医薬大学中薬学院 北京102488) ,  Zhang Yanling (北京中医薬大学中薬学院 北京102488)
資料名： Beijing Zhongyiyao Daxue Xuebao  (Beijing Zhongyiyao Daxue Xuebao)
巻： 41  号： 2  ページ： 131-139  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2403A  ISSN： 1006-2157  CODEN： BZDXF5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:薬効団と分子ドッキングなどのシミュレーション方法を用いる。方法:まず、PPARγとLXRαを研究キャリアとし、それぞれの作動薬の薬効識別モデルを構築した。薬効団モデルの検証と評価を通じて、PPARγとLXRαの最適な薬効団モデルを獲得した。その後、最適な薬効団モデルを用いて、漢方薬の化学成分データベース(TCMD)を選別し、Lipinski五則及び化合物と薬効団モデルのマッチング度を結合して、初篩化合物を得た。最後に、分子ドッキング方法を利用して更にスクリーニングした結果、ドッキングスコアの高い化合物を保留し、そのキーアミノ酸を分析し、それぞれPPARγとLXRαの潜在作動剤を得た。【結果】PPARγアゴニストの最適薬理作用団モデルは,1つの水素結合受容体,1つの疎水性基および2つの芳香族基を含んだ。同時に、分子ドッキング法を用いてPPARγとLXRαのタンパク質三次元モデルを構築し、分子ドッキング研究に応用した。薬効団とLipinski五規則の選別結果を結合して、それぞれ20個と180個の初篩化合物を得た。スクリーニング基準(スコア値およびキーアミノ酸)に基づいて,ヒヨコリグナンおよびサビフラボンは,PPARγの潜在的作動薬であり,そして,LXRαの潜在的作動薬は,スペルメトリンおよびLXRαの潜在的作動薬であった。得られたPPARγとLXRαの潜在的アゴニストは,PPARγ-LXRα-ABCA1経路上の対応する標的の協同作用により,脂質低下作用を果たした。【結語】本研究は,TCMDにおける潜在的活性を有するPPARγとLXRαアゴニストを,効率的にスクリーニングし,ABCA1発現のアップレギュレーションに利用できた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アミノ酸 ,  データベース ,  スクリーニング ,  *脂質 ,  タンパク質 ,  *PPARγ ,  アップレギュレーション ,  水素結合 ,  *漢方製剤
準シソーラス用語： スコア ,  アゴニスト ,  *LXRα ,  分子ドッキング ,  薬効 ,  *ABCA1蛋白質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： PPARγ-LXRα-ABCA1 pathway ,  pharmacophore ,  molecular docking ,  virtual screening ,  traditional Chinese materia medica

分類 (3件)： 細胞学一般  (EF01000A) ,  遺伝子発現  (EC02040Q) ,  腫ようの化学・生化学・病理学  (GE02030N)

タイトルに関連する用語 (5件)： PPARγ ,  経路 ,  漢方薬 ,  脂質 ,  研究