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J-GLOBAL ID:201802263853104580   整理番号:18A0997844

随伴ベースフレームワークにおける空力形状最適化問題の加速収束のための近似Hessian【JST・京大機械翻訳】

Approximate Hessian for accelerated convergence of aerodynamic shape optimization problems in an adjoint-based framework
著者 (2件):
資料名:
巻: 168  ページ: 265-284  発行年: 2018年 
JST資料番号: E0859A  ISSN: 0045-7930  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,随伴ベースの空力形状最適化フレームワークの収束を加速するために,近似Hessianの使用を検討した。直接,随伴および直接随伴Hessianアプローチの正確な解析的定式化を提示し,随伴および直接随伴定式化の間の等価性を実証した。Hessianの近似は,計算時間を低減するために,一次感度を部分的に解くことにより,解析的定式化から得られ,一方,容易な実装に対する二次感度を無視した。摂動解析による一次感度に対して,得られた近似の誤差限界を示した。提案した方法を準一次元Euler流に対する逆圧力問題を用いて最初に評価した。さらに,三次元非粘性遷音速試験事例を用いて,この方法の有効性を実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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流体動力学一般 

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