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J-GLOBAL ID：201802263892329158   整理番号：18A0809962

単語間の意味的関係に基づくテレビ番組マップ自動構築

Automatic Generation of the TV Program Map based on Semantic Relations between Words

著者 (8件)： 三浦菊佳 (NHK放送技術研究所) ,  住吉英樹 (NHK放送技術研究所) ,  山田一郎 (NHK放送技術研究所) ,  宮崎太郎 (NHK放送技術研究所) ,  宮崎勝 (NHK放送技術研究所) ,  松井淳 (NHK放送技術研究所) ,  加藤直人 (NHK放送技術研究所) ,  田中英輝 (NHK放送技術研究所)
資料名： 映像情報メディア学会誌(Web)  (Journal of the Institute of Image Information and Television Engineers (Web))
巻： 72  号： 3  ページ： J66-J72(J-STAGE)  発行年： 2018年 
JST資料番号： U0261A  ISSN： 1881-6908  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： AI(人工知能)技術でより多くの情報を活用して,質の高い番組を制作する取り組みが始まっている.過去に放送された番組を,新たな番組制作により活かすために,放送日時やジャンルといった表層的な情報に加え,詳細なコンテンツ内容で番組を関連付けたテレビ番組マップを提案する.番組検索の際,目的の番組と同時に,意味的に関連する別の番組も見つけることができるほか,一般視聴者向けネットサービスにおけるお薦めコンテンツ提示などにも応用できる.本論文では,テレビ番組マップを自動構築する手法について述べる.大規模なWebデータから獲得した単語間の意味的関係を用い,EPG(電子番組表)に含まれる番組概要文から主題を表す単語を取り出し,抽出した主題語と番組との関係を推定する.実際にNHKの科学番組に手法を適用し,テレビ番組マップを試作した実験について報告する.(著者抄録)

シソーラス用語： 単語 ,  *相関 ,  *放送番組 ,  *人工知能 ,  案内システム ,  データベース ,  コンテンツ ,  Webデータベース ,  電子番組表
準シソーラス用語： テレビ番組 ,  *意味的関係

著者キーワード (5件)： 番組マップ ,  リンク生成 ,  主題語抽出 ,  関係推定 ,  意味的関係

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (15件)：

• 1) AIを活用したスマートプロダクション, http://www.nhk.or.jp/strl/open2017/tenji/1.html
• 2) NHKアーカイブス, https://www.nhk.or.jp/archives/
• 3) D. Ricken, Personalized Views of Personalization, Communications of the ACM, 43, 8, pp.26-158 (2000)
• 4) P. Resnick, N. lacovou, M. Suchak, P. Bergstrom and J. Riedl: "GroupLens : An Open Architecture for Collaborative Filtering of Netnews", Proc. Conference on Computer Supported Cooperative Work, pp.175-186 (1994)
• 5) MovieLens, http://www.movielens.org/

タイトルに関連する用語 (5件)： 単語 ,  意味的関係 ,  テレビ番組 ,  マップ ,  構築