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J-GLOBAL ID：201802263995261491   整理番号：18A0196814

位相空間再構成に基づく最適溶存ガス分析データセット選択【Powered by NICT】

Optimal dissolved gas analysis data set selection based on phase space reconstruction

著者 (4件)： Zhang Peng (State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System, with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University, 2 Beinong Road, Beijing, 102206, P.R. China) ,  Qi Bo (State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System, with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University, 2 Beinong Road, Beijing, 102206, P.R. China) ,  Rong Zhihai (State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System, with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University, 2 Beinong Road, Beijing, 102206, P.R. China) ,  Li Xiuwei (State Grid Shandong Electric Power Research Institute, 2000 Wangyue Road, Jinan, 250002, P.R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CEIDP  ページ： 229-232  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力変圧器は電力系統における重要な電気機器の一つである,変圧器の故障を実時間で溶存ガス分析(DGA)のオンラインモニタリング技術により獲得された油中の溶存ガスの時系列に基づく注意と同定することができた。多かれ少なかれデータ結果は不正確な原因となる,解析へのDGA時系列を用いた。そこで本論文では,位相空間再構成に基づくDGAデータの最適長さ選択法を提案した。,Lyapunov指数を用いて,時系列がカオスか否かを検証するために,カオス特性を持つ時系列データに対する位相空間を再構成するために遅延座標法を用いた。,埋め込み次元と遅延時間はC-C法を用いて計算することができる。その後,時系列長さと埋め込み次元の間の関係は,埋め込まれた時系列の相関積分の収束を解析することにより得られるので,データの最適長さを得ることができた。最後に,DGAデータの最適長さを計算の流れを与え,方法を検証するために場の溶存ガス分析(DGA)データを使用した。結果は以下のことを示した:最適DGAデータを用いて得られた警報値は全てのデータを用いた結果と一致したが,計算と計算時間が大幅に削減されると計算効率は著しく改善された。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： カオス ,  *位相空間 ,  警報 ,  CPU時間 ,  *溶存ガス ,  変圧器 ,  電力変圧器 ,  電力系統 ,  積分 ,  *再構成
準シソーラス用語： 遅延時間 ,  時系列データ ,  Lyapunov指数 ,  オンライン監視 ,  *溶存ガス分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 変圧器  (NB08020Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 位相空間 ,  再構成 ,  溶存ガス分析 ,  データセット