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J-GLOBAL ID：201802264008277797   整理番号：18A1346302

不確実性の下での水質汚濁制御のためのリコースベースのタイプ2ファジィ計画法【JST・京大機械翻訳】

A Recourse-Based Type-2 Fuzzy Programming Method for Water Pollution Control under Uncertainty

著者 (4件)： Liu Jing (Department of Environmental Engineering, Xiamen University of Technology, Xiamen 361024, China) ,  Li Yongping (Department of Environmental Engineering, Xiamen University of Technology, Xiamen 361024, China) ,  Huang Guohe (Sino-Canada Energy and Environmental Research Center, North China Electric Power University, Beijing 102206, China) ,  Chen Lianrong (Department of Environmental Engineering, Xiamen University of Technology, Xiamen 361024, China)
資料名： Symmetry (Web)  (Symmetry (Web))
巻： 9  号： 11  ページ： 265  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7282A  ISSN： 2073-8994  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,不確実性の下での流域システムの水汚染制御を支援するために,再資源ベースのタイプ2ファジィプログラミング(RTFP)法を開発した。RTFP法は,2型ファジィ計画(TSP)フレームワークによる2段階確率プログラミング(TFP)を組み込み,2型ファジィ集合(すなわちメンバシップ関数がファジィであるファジィ集合)および確率分布として表現される不確実性を扱い,また,違反政策による相反する経済利益とペナルティの間のトレードオフを反映する。次に,RTFP法を,化学的酸素要求量(COD),全窒素(TN),全リン(TP),および土壌損失を水汚染制御戦略を同定するための主要指標として選択する,Heshui川流域(中国の農村地域)における水質汚濁制御の実際の事例に適用した。それぞれの確率的汚染物質排出許容レベルとメンバシップ等級に基づき経済活動の最適生産計画の解法を得た。結果は,河川水汚染管理に基づく経済目的と汚染物質排出意思決定の間のトレードオフを調査することにおいて,行政機関のために役に立った。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  確率的計画法 ,  *不確実性 ,  汚染防止 ,  確率分布 ,  河川汚濁 ,  河川 ,  流域 ,  ファジィ集合 ,  許容量 ,  行政機関 ,  メンバシップ関数 ,  農業地区 ,  *曖昧さ ,  ペナルティ

著者キーワード (6件)： リコース ,  河川流域 ,  確率論 ,  タイプ2ファジィ ,  不確実性 ,  水質汚濁防止

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  河川汚濁  (SB02020F)

引用文献 (33件)：

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• David, F.; Sandra, P. On the complementary nature of CGC-MS, CGC-FTIR, and CGC-AED for water pollution control. J. Sep. Sci. 2015, 14, 554-557.
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• Li, Y.P.; Zhang, N.; Huang, G.H.; Liu, J. Coupling fuzzy-chance constrained program with minimax regret analysis for water quality management. Stoch. Environ. Res. Risk Assess. 2014, 28, 1769-1784.

タイトルに関連する用語 (5件)： 不確実性 ,  水質汚濁 ,  タイプ ,  ファジィ ,  計画