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J-GLOBAL ID:201802264013374136   整理番号:18A0095669

パケットに基づく入れ子多様体マッチング室内位置決め法について述べた。【JST・京大機械翻訳】

Crowdsourcing-based Indoor Localization via Embedded Manifold Matching
著者 (4件):
資料名:
巻: 44  号:ページ: 64-70  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2530A  ISSN: 1002-137X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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ユビキタスアプリケーションの開発により,屋内の位置決めはますます重要になっている。伝統的な指紋に基づく位置決め方法は現場測量を必要とし、所要時間と仕事量が巨大で、リアルタイムに更新する必要があり、室内変化に適応し、これはその応用範囲を大きく制限する。室内の情報を収集し,屋内の大量の経路情報を記録し,経路の中の低次元多様体の一貫性を利用して地理的位置マッチングを行い,位置指紋ライブラリを構築した。ガウス粒子フィルタを用いて,センサデータをノイズ除去し,ステップサイズの差異を解決した。位置決めの際に,ユーザの位置の連続性と経路情報に従って,合理的な隣接点を選択し,次に,正確な位置決めを実現した。84m2の会議室で実験を行い、現場での測量を必要としない場合、提案方法は従来の方法と比較できる定位精度を達成できる。この方法は実時間で環境変化に適応でき、2週間から1カ月後に、その定位精度は従来の定位方法より優れている。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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交通調査  ,  光通信方式・機器  ,  交換・交換機  ,  移動通信  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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