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J-GLOBAL ID：201802264058894008   整理番号：18A0973614

相対スペクトル反射率に基づく船舶検出のための軌道上非雲被覆水領域抽出【JST・京大機械翻訳】

The On-Orbit Noncloud-Covered Water Region Extraction for Ship Detection Based on Relative Spectral Reflectance

著者 (4件)： Zheng Jin (State Key Laboratory of Virtual Reality Technologies and Systems, Beihang University, Beijing, China) ,  Xu Qizhi (State Key Laboratory of Virtual Reality Technologies and Systems, Beihang University, Beijing, China) ,  Chen Jie (State Key Laboratory of Virtual Reality Technologies and Systems, Beihang University, Beijing, China) ,  Zhang Cunguang (State Key Laboratory of Virtual Reality Technologies and Systems, Beihang University, Beijing, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 15  号： 6  ページ： 818-822  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 既存の非雲被覆水領域(NCC水域)抽出法のほとんどに対して,それらは地上船舶検出のために設計されている。しかし,これらの方法は,低い精度と高価な計算コストをもたらすことができた。本論文では,利用可能な限られた計算資源を有する典型的な軌道上船舶検出システムのために,正確で高速なNCC水領域抽出法を提案した。水,土地,および厚い雲の相対スペクトル反射率差に従って,三重ピークモデルを最初に構築した。次に,三重ピークモデルのパラメータを,パンクロカメラのデータストリームから得られた以前の隣接画像ブロックの相関に基づいて,適応的に得ることができた。続いて,正確なNCC水領域を迅速に抽出することができた。さらに,提案した方法を,パンクロ衛星カメラにより取得した大量の生データを用いて検証した。Xilinx-5VFX130tフィールドプログラマブルゲートアレイに関する実験結果は,提案した方法がNCC水領域抽出において,99.3%の精度と99.5%の再現率で良く機能することを意味し,それは軌道上処理に適している。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像 ,  水域 ,  高速度 ,  *セグメンテーション ,  カメラ ,  *反射率 ,  *スペクトル ,  FPGA ,  *船舶
準シソーラス用語： 再現率 ,  生データ ,  データストリーム ,  計算資源 ,  計算コスト ,  *雲被覆 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： スペクトル ,  反射率 ,  船舶 ,  軌道 ,  雲被覆 ,  領域抽出