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J-GLOBAL ID：201802264060287679   整理番号：18A0101352

分散環境におけるユーザネットワーク情報セキュリティの検出シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Simulation of User Network Information Security Detection in Distributed Environment

著者 (1件)： Liu Ruijun (武夷学院実験中心,福建武夷山,354300)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 34  号： 8  ページ： 421-424  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 分散ネットワーク環境において,ユーザのネットワーク情報セキュリティを検出することは,ネットワークセキュリティ問題を解決することができる。ネットワークのセキュリティを検出するためには,ネットワークオントロジーの特徴に従ってベクトルマシンの中心から最も遠い距離を得る必要があり,メンバシップ関数を定義し,ネットワーク情報の安全性を検出する必要がある。従来の方法は,サポートベクトルの理論を用いて情報属性値をクラスタ化し,最終的にクラスタ化結果を出力するが,メンバシップ関数を無視することにより,不正確な結果をもたらす。上記の問題を解決するために,ファジィサポートベクトルマシン(FSVM)理論に基づく分散環境におけるユーザネットワーク情報セキュリティ検出法を提案した。ユーザのネットワーク情報の勾配最大値を適応重みづけ処理を行い、出力ユーザーネットワーク情報関連指向性重みベクトルを得て、ファジィサポートベクトルメカニズム理論と結合してユーザー要求オントロジー特徴指向性ビームクラスタリングを実現し、ファジィサポートベクトルマシンセンターの最も遠い距離を測定定義メンバシップ関数とする。これに基づいて,分散環境におけるユーザネットワークの情報セキュリティを検出することができた。実験結果により,提案した方法は,分散環境における利用者ネットワーク情報セキュリティ検出の効率を向上させることができ,そして,良好な検出効果を持つことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *情報セキュリティ ,  *シミュレーション ,  指向性 ,  検出法 ,  *ネットワーク ,  メンバシップ関数 ,  安全性 ,  オントロジー ,  クラスタ化 ,  ベクトル ,  *セキュリティ ,  重みづけ
準シソーラス用語： ネットワークセキュリティ ,  分散ネットワーク ,  *分散環境 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Distributed environment ,  User network information ,  Security detection

分類 (1件)： データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (3件)： 分散環境 ,  情報セキュリティ ,  シミュレーション