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J-GLOBAL ID：201802264070490064   整理番号：18A0137773

無線ネットワークトラヒックの特性化:フラクタル性と定常性【Powered by NICT】

Characterisation of wireless network traffic: Fractality and stationarity

著者 (5件)： Mukherjee Somenath (Department of Computer science & Engineering, National Institute of Technology, Durgapur-713209, India) ,  Ray Rajdeep (Department of Electronics & Communication Engineering, Dr. B.C. Roy Engineering College, Fuljhore, Durgapur-713206, India) ,  Khondekar Mofazzal H. (Department of Electronics & Communication Engineering, Dr. B.C. Roy Engineering College, Fuljhore, Durgapur-713206, India) ,  Samanta Rajkumar (Department of Computer science & Engineering, Dr. B. C. Roy Engineering College, Fuljhore, Durgapur-713206, India) ,  Sanyal Goutam (Department of Computer science & Engineering, National Institute of Technology, Durgapur-713209, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICRCICN  ページ： 79-83  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線ネットワークのフラクタル性と定常性は郊外地域の移動交換センタの二つの重要なパラメータ,毎日のピーク時間呼到着数と日常呼落下数(03.03.2004~31.10.2013),の周波数ゆらぎのスケーリングパターンと性質を明らかにすることにより,本研究で調べたいくつかの統計的方法論を用いた。フラクタル性に関する知識を得るために,一連のHurst指数は可視グラフ解析,Higuchiのフラクタル次元と一般Hurst推定のような方法論を用いて計算した。時系列の両方が短レンジ依存(SRD)反持続挙動を示すことが注目されている。平滑化擬似Wigner-Ville分布(SPWVD)法をデータ系列のstationarity/non定常性を明らかに使用されている日常損失呼時系列は非定常特性の証拠を示したが,多忙な時間呼開始シリーズは,定常的挙動を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *フラクタル ,  ゆらぎ ,  フラクタル次元 ,  周波数 ,  定常特性 ,  平滑化 ,  *キャラクタリゼーション ,  都市郊外 ,  統計的方法
準シソーラス用語： Hurst指数 ,  *定常性 ,  *無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 自然災害  (RA02030M) ,  半導体レーザ  (BD04070L) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  防食  (WB03040M) ,  岩盤力学一般  (HE01000A)

タイトルに関連する用語 (5件)： 無線ネットワーク ,  トラヒック ,  特性化 ,  フラクタル ,  定常性