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J-GLOBAL ID：201802264135050399   整理番号：18A1930222

河川平面形態における変化検出のためのトポロジー的および計量的関係を持つ組合せ推論機構:Globeland30の水体への応用【JST・京大機械翻訳】

A Combinatorial Reasoning Mechanism with Topological and Metric Relations for Change Detection in River Planforms: An Application to GlobeLand30’s Water Bodies

著者 (4件)： Leng Liang (Applied Technology College, Jilin University, 5372 Nanhu Road, Changchun 130012, China) ,  Leng Liang (College of Geo-exploration Science and Technology, Jilin University, 938 Ximinzhu Street, Changchun 130026, China) ,  Yang Guodong (College of Geo-exploration Science and Technology, Jilin University, 938 Ximinzhu Street, Changchun 130026, China) ,  Chen Shengbo (College of Geo-exploration Science and Technology, Jilin University, 938 Ximinzhu Street, Changchun 130026, China)
資料名： ISPRS International Journal of Geo-Information (Web)  (ISPRS International Journal of Geo-Information (Web))
巻： 6  号： 1  ページ： 13  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7212A  ISSN： 2220-9964  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 河川平面形状の変化は河川地形変化(RPC)と呼ばれる。このような変化は,持続可能な人間の開発(例えば,人間の習慣,産業と農業の発展,および国家の境界のセキュリティ)に影響を与えることができる。RPCは,非常に正確ではあるが時間がかかる,またはリモートセンシング(RS)と地理情報システム(GIS)を通して,フィールド調査を通して同定できる。それは,より正確ではないが,より効率的である。RPCsを扱った以前の研究では,しばしばRS,GIS,またはデジタル標高モデル(DEMs)を使用し,これらの変化の基礎となる理由を特定する目的で,特定の地域における1つまたは2,3の河川に焦点を合わせた。対照的に,本論文では,RPCsを分類するために用いることができるトポロジー的および計量的関係に基づく組合せ推論機構を開発した。このアプローチはDEMsを必要とせず,河川水位を変化させることによって引き起こされるほとんどの偽変化情報を除去することができる。最初に,それらの自然特性に基づく河川計画のGISモデルを提示し,次に,これらのモデルを,計算および人間の理解を容易にするために,通常の線よりも直線を用いて単純なGIS河川計画モデル(SGRPMs)に修正した。第二に,SGRPMs間の位相関係を表すために,二重直線4交差モデル(DSL4IM)と領域の交差および差分モデル(IDMs)を用い,SGRPMs間の計量関係を表現するために二重星点8距離モデル(DS8DMs)を用いた。次に,SGRPMsの変化を分析するために,トポロジー的および計量的関係を組み合わせ,最終的に,一般的な河川計画の複雑さを補償するために,一般的な河川計画をSGRPMsに変えて,異なる河川計画の間の空間関係を記述するために組合せ推論機構表(CRMT)を使用した。著者らの方法に基づいて,ユーザは一般的な河川計画とそれらの変化を詳細に記述することができて,間違った変化を確実に拒否することができた。将来の研究は,自動的または半自動的にセグメンテーション規則と組合せ推論機構を調整する方法を開発するべきである。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 現地調査 ,  農業 ,  *位相幾何学 ,  数値地形モデル ,  セキュリティ ,  モデリング ,  地理情報システム ,  セグメンテーション ,  *河川 ,  リモートセンシング
準シソーラス用語： 河川水位 ,  河川地形 ,  変化検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 変化検出 ,  河川計画 ,  組合せ推論機構 ,  位相関係 ,  計量関係

分類 (1件)： 河川調査・計画  (RC12020M)

引用文献 (65件)：

• Perillo, G.M.E.; Pérez, D.E.; Piccolo, M.C.; Palma, E.D.; Cuadrado, D.G. Geomorphologic and physical characteristics of a human impacted estuary: Quequén Grande river estuary, Argentina. Estuar. Coast. Shelf Sci. 2005, 62, 301-312.
• Gregory, K.J. The human role in changing river channels. Geomorphology 2006, 79, 172-191.
• Billen, G.; Garnier, J.; Ficht, A.; Cun, C. Modeling the response of water Quality in the Seine River estuary to human activity in its watershed over the last 50 years. Estuaries 2001, 24, 977-979.
• Zhang, J.; Zhang, Z.F.; Liu, S.M.; Wu, Y.; Xiong, H.; Chen, H.T. Human impacts on the large world rivers: Would the Changjiang (Yangtze River) be an illustration? Glob. Biogeochem. Cycles 1999, 13, 1099-1105.
• Vanacker, V.; Molina, A.; Govers, G.; Poesen, J.; Dercon, G.; Deckers, S. River channel response to short-term human-induced change in landscape connectivity in Andean ecosystems. Geomorphology 2005, 72, 340-353.

タイトルに関連する用語 (8件)： 河川 ,  形態 ,  変化検出 ,  トポロジー ,  組合せ ,  推論 ,  水 ,  応用