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J-GLOBAL ID：201802264190346869   整理番号：18A1346426

レーダ波形認識のためのニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Neural Networks for Radar Waveform Recognition

著者 (4件)： Zhang Ming (College of Information and Telecommunication, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China) ,  Diao Ming (College of Information and Telecommunication, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China) ,  Gao Lipeng (College of Information and Telecommunication, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China) ,  Liu Lutao (College of Information and Telecommunication, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China)
資料名： Symmetry (Web)  (Symmetry (Web))
巻： 9  号： 5  ページ： 75  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7282A  ISSN： 2073-8994  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 受動レーダ検出システムのために,レーダ波形認識は重要な研究領域である。本論文において,著者らは,妨害(LPI)レーダの低い確率を検出して,追跡して,位置決めするために,自動レーダ波形認識システムを調査した。このシステムは,二値位相シフトキーイング(BPSK)(バルカー符号変調),線形周波数変調(LFM),Costas符号,Frank符号,低信号対雑音比(SNR)を有するP1-P4符号砂T1-T4符号を含む12種類の信号を分類できる。それはオープン記事における最も広範な分類システムの1つである。ハイブリッド分類装置を提案した。それは,2つの比較的独立した補助ネットワーク,畳込みニューラルネットワーク(CNN)とElmanニューラルネットワーク(ENN)を含んだ。ネットワークをより効果的に作るアーキテクチャのパラメータを決定した。具体的には,ネットワークがどのように設計されているか,分類のための最良の特徴集合,および最良の分類戦略が何であるかに焦点を当てた。特に,Choi-Williams時間-周波数分布(CWD)に基づく分類器に対するいくつかの重要な特徴を提案した。最後に,認識システムを実験データによってシミュレーションした。実験は,-2dBのSNRで94.5%の全体的成功認識率を示した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  *レーダ ,  *ネットワーク ,  分類装置 ,  *ニューラルネットワーク ,  計算機アーキテクチャ ,  BPSK ,  符号化変調
準シソーラス用語： LFM【信号】 ,  認識率 ,  検知システム ,  パッシブレーダ ,  時間周波数分布 ,  Elmanニューラルネットワーク ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： レーダ対策 ,  波形認識 ,  T-F分布 ,  畳み込みニューラルネットワーク

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  レーダ  (ND13010H)

引用文献 (46件)：

• Adamy, D.L. EW 102: A Second Course in Electronic Warfare; Artech House: Norwood, MA, USA, 2004.
• Adamy, D.L. EW 101: A First Course in Electronic Warfare; Artech House: Norwood, MA, USA, 2000.
• Nandi, A.; Azzouz, E. Automatic analogue modulation recognition. Signal Process. 1995, 46, 211-222.
• Dudczyk, J.; Kawalec, A. Specific emitter identification based on graphical representation of the distribution of radar signal parameters. Bull. Pol. Acad. Sci. Tech. Sci. 2015, 63, 391-396.
• Dudczyk, J.; Kawalec, A. Fast-decision identification algorithm of emission source pattern in database. Bull. Pol. Acad. Sci. Tech. Sci. 2015, 63, 385-389.

タイトルに関連する用語 (3件)： レーダ ,  波形 ,  ニューラルネットワーク